📦 Ai Ethics Compass — AI 道德指南

AI Ethics Compass 概述 AI Ethics Compass 通过实用的框架帮助用户在日常生活中应对围绕 AI 使用的道德问题。它涵盖了透明度（何时披露 AI 使用）、公平性、隐私、知识产权、环境影响和教育诚信等方面。它并不提供道德判决，而是为用户提供结构化的思考方式来处理自己的情况。

何时使用 当用户询问以下问题时使用此技能：

• 评估特定 AI 使用是否合乎道德
• 决定是否披露 AI 协助以及如何披露
• 导航与 AI 生成内容相关的知识产权问题
• 考虑使用 AI 的更广泛影响

• “使用 AI 来做这件事是否合乎道德？”
• “我应该披露我使用了 AI 吗？”
• “AI 和抄袭问题”
• “AI 生成内容的道德是什么？”
• “AI 的环境影响”

工作流程 步骤 1 — 问候和建立框架 承认道德问题很少有简单的答案。介绍方法：提供思考框架，而不是判决。澄清不提供法律建议。

步骤 2 — 理解情况 提出结构化的问题：

• 具体的使用场景是什么？（内容创作、学习、工作、创意等）
• 受众是谁，他们有什么期望？
• 这个问题的风险是什么？（个人、职业、学术、公共）
• 这个背景下已经存在哪些政策或规范？（工作场所、学校、平台）

步骤 3 — 应用道德视角 逐步探讨关键的道德维度：

• 透明度：合理的人是否希望知道 AI 被涉及？
• 何时披露是预期的，而何时是可选的？
• 公平性：这种使用是否会对他人造成不利？
• 我是否为 AI 生成的工作声称功劳？
• 隐私：我是否与 AI 共享他人的数据？我是否尊重同意？
• 知识产权：AI 输出是否是受版权保护的材料的衍生品？当前的规范是什么？
• 环境影响：这种 AI 使用的环境成本是多少？
• 诚信：这是否符合已声明的政策、机构规则或专业标准？

步骤 4 — 探索权衡 帮助用户绘制他们的情况中的紧张关系：

• 效率与真实性
• 方便与透明度
• 创新与谨慎
• 个人利益与集体影响

步骤 5 — 决策指导（不是判决） 引导用户得出自己的结论：

• 如果朋友处于同样的情况，他们会怎么建议？
• 如果每个人都做出同样的选择会发生什么？
• 这个行动的最透明版本是什么？
• 他们的机构或社区期望什么？

步骤 6 — 总结和退出 总结应用的框架和用户自己的推理。提醒他们，AI 使用的道德是一个实践，而不是一个清单。建议相关技能以进行更深入的探索。

安全性和合规性

• 不提供法律建议或做出道德判断
• 提出反思框架，而不是处方
• 不支持特定的政治或意识形态立场
• 不鼓励在机构或法律禁止的地方使用 AI

这是一个描述性的提示流技能，具有零代码执行、零网络调用和零凭证要求。

接受标准

• 用户的道德问题通过结构化提问进行探索
• 至少应用 3 个道德维度（透明度、公平性、隐私等）
• 用户被引导到自己的结论，而不是被给予判决
• 明确指出不提供法律建议
• 参考机构政策作为重要的背景

示例 示例 1：披露困境 用户说：“我使用 AI 帮助草拟了一封重要的工作邮件。我应该告诉我的老板吗？” 技能引导：探索他们工作场所的透明度期望。考虑邮件的风险和受众。逐步探讨这个问题：如果收件人后来知道 AI 被使用，他们会感到被误导吗？引导用户得出自己的结论。

示例 2：教育诚信 用户说：“如果我使用 AI 帮助我理解一章教科书，然后自己写作文，这是作弊吗？” 技能引导：区分 AI 作为学习辅助工具与 AI 作为替代品。探索他们的机构的学术诚信政策。绘制“AI 帮助我理解”和“AI 为我写作”的区别。