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🛠️ AI Dev Runtime — 本地开发运行时

v0.5.0

提供 read_file、search、edit、run_terminal、run_tests 等命令的本地开发运行时，支持混合语义+关键词搜索与学习记忆，可一键执行完整开发任务、批量修复 Bug 并分析代码。

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by @sammytan·MIT-0
开发工具自动化代码生成测试工具生产力工具
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/14
0
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可疑
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OpenClaw
可疑
medium confidence
该技能声明的用途（本地开发运行时，用于读/搜/编/测）与指令一致，但 SKILL.md 要求将代码片段与记忆发送至可配置的 HTTP 端点（AI_DEV_RUNTIME_URL），并引用未在注册元数据中声明的环境变量（AI_DEV_RUNTIME_URL、AI_DEV_RUNTIME_API_KEY），存在代码或机密意外外泄的潜在风险，属于需警惕的不一致问题。
评估建议
这看起来是一个开发者工具集成，依赖 AiDevRuntime HTTP 服务，会将代码片段及“记忆”发送到该服务。启用前：1) 确认 AI_DEV_RUNTIME_URL 指向位置——优先本地（localhost）而非远程/第三方主机；2) 若使用 AI_DEV_RUNTIME_API_KEY，请将其视为机密，并要求维护者在清单中声明所需环境变量；3) 询问运行时接收哪些数据，是否持久化或共享代码片段或敏感文件；4) 若无法验证服务器或其运营方，避免将 URL 指向外部主机，因为代理可能传输仓库内容及以往修复记录（可能含机密）；5) 建议更新清单，明确列出 AI_DEV_RUNTIME_URL 与 AI_DEV_RUNTIME_API_KEY，并记录数据流向与保留策略。...
详细分析 ▾
ℹ 用途与能力
名称/描述（read_file、search、edit、run_terminal、run_tests、语义+关键词搜索、记忆）与指令描述的 AiDevRuntime HTTP 服务及其操作一致，能力集与声明目的相符。轻微不匹配：SKILL.md 期望环境配置（AI_DEV_RUNTIME_URL、可选 API 密钥），而注册表未声明所需环境变量。
⚠ 指令范围
运行时指令要求代理调用外部/本地 HTTP 服务，使用 memory_search 并将以往代码片段作为 prior_memory 一并发送，以便运行时使用。这意味着代理会把仓库片段/以往修复/记忆发送至所配置端点。SKILL.md 还隐含授予代理查找“类似以往修复”并发送的权限——可能导致敏感代码、令牌或其他机密被外泄。指令引用的环境变量（AI_DEV_RUNTIME_URL、AI_DEV_RUNTIME_API_KEY）未被技能清单声明，造成技能访问范围的不一致。
✓ 安装机制
此为纯指令型技能，无安装规范与代码文件，磁盘/写入风险低。技能清单不会下载或安装任何内容。
⚠ 凭证需求
SKILL.md 要求用户设置 AI_DEV_RUNTIME_URL（默认 localhost）与可选的 AI_DEV_RUNTIME_API_KEY，但清单未列出任何所需环境变量或主要凭证。由于端点可配置，代理可能被指向远程服务器并将在那里传输代码与记忆；因此需在清单中声明并记录相关环境变量及威胁模型。声明环境与指令间的不匹配属于比例与透明度问题。
✓ 持久化与权限
该技能未请求 always:true，不安装持久组件，也不声称可修改其他技能或全局代理设置。默认允许自主调用（正常）但未结合其他高权限标志。
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv0.5.02026/3/16

ai-dev-runtime 0.5.0 版本 - 引入与 AI Dev Runtime 交互的新工具与流程，包括完整开发任务、底层操作、批量执行、Bug 修复与分析命令。 - 新增混合语义+关键词代码搜索与学习记忆支持。 - 推荐使用 memory_search 与 prior_memory 的工作流，以在修复 Bug 或运行任务时获得更高准确性。 - 明确 AI_DEV_RUNTIME_URL 与 API 密钥的设置用法。 - 更新文档与元数据，便于上手与使用。

● 可疑

安装命令

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官方npx clawhub@latest install ai-dev-runtime
镜像加速npx clawhub@latest install ai-dev-runtime --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

使用这些工具与 AI Dev Runtime 交互： - ai_dev_runtime_command：斜杠命令 — /ai-dev-runtime 执行完整开发任务（计划 → 编辑 → 测试 → 修复） - ai_dev_runtime_invoke：底层工具调用 — read_file、search、edit、edit_multi、apply_patch、find_references、call_hierarchy、run_terminal、run_tests - ai_dev_runtime_run_task：批量任务执行（多步编码） - ai_dev_runtime_fix_bug：Bug 修复工作流（分析 → 打补丁 → 验证） - ai_dev_runtime_analyze：代码库分析（语义 + 关键字搜索，学习记忆） 提高准确性：在调用 ai_dev_runtime_fix_bug 或 ai_dev_runtime_run_task 之前，使用 memory_search 查找类似的历史修复（例如 “login bug”、“500 error”、“pytest”）。将相关片段作为 prior_memory 传入，供 Runtime 使用。 设置 AI_DEV_RUNTIME_URL（默认 http://localhost:8000）并可选择设置 AI_DEV_RUNTIME_API_KEY。确保 AiDevRuntime HTTP 服务器正在运行。

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库