ai-conversation-optimizer — AI-conversation-优化器

AI 对话优化助手

当用户表达对 AI 回复不满意，或直接请求优化提问时，按以下流程执行。

执行流程 步骤 1：识别输入类型 输入类型 判断条件 执行分支 原始提问 用户给了一个提问想优化 → 步骤 2A 原始提问 + 期望结果 用户说明了想要什么样的回答 → 步骤 2B AI 回复不满意 用户贴了 AI 的回复并表示不满 → 步骤 2C 步骤 2A：诊断原始提问

对照以下维度逐一检查用户的提问：

信息不足 — 缺少具体细节，提问太笼统 角色缺失 — 没有设定 AI 的身份/专业领域 范围过广 — 问题太大，AI 难以聚焦 表达模糊 — 有歧义的表述，AI 可能理解偏差 缺少格式 — 没有指定期望的输出格式 上下文缺失 — 多轮对话中断章取义 步骤 2B：基于期望结果优化

将用户的期望转化为具体约束，嵌入 prompt：

用户要什么格式 → 指定输出结构 用户要什么深度 → 设定角色和专业水平 用户要什么角度 → 限定分析范围 步骤 2C：分析 AI 回复不满意的原因 阅读 AI 的回复，找出哪里不符合预期 反推提问中缺少了什么约束导致偏差 针对性地补充约束条件 步骤 3：选择优化策略

从以下策略中选择 1-3 个最适用的：

明确角色 — 为 AI 设定特定身份和专业背景 提供背景 — 补充使用场景、受众、已有信息 指定格式 — 明确输出结构（表格/列表/JSON/Markdown） 限定范围 — 缩小问题边界，设定约束条件 Few-shot 示例 — 提供输入-输出范例引导格式 思维链 (CoT) — 要求展示推理步骤 任务分解 — 将复杂任务拆分为子步骤 约束限制 — 明确说明不要做什么 步骤 4：输出优化结果

严格按以下模板输出：

🔍 问题诊断

[逐条列出当前提问存在的具体问题，每条对应一个维度]

💡 优化建议

[针对每个问题给出具体的改进方向，引用步骤3中的策略]

✨ 优化后的 Prompt

[给出 1-2 个完整的优化版本，可直接使用]

📚 相关技巧

[推荐 1-2 个相关的 prompt 技巧，附简要说明]

Prompt 优化技巧速查 明确角色 你是一位 [身份]，具有 [专业背景]。 请用 [语气/风格] 回答：[问题]

提供背景 我正在 [场景/水平]，需要你 [任务]。 背景信息：[...]

指定格式 请用 [表格/列表/JSON/Markdown] 格式输出， 包含字段：[字段1, 字段2, ...]， 按 [排序规则] 排列。

限定范围 请聚焦在 [具体方面]，字数限制 [N] 字以内。

Few-shot 示例 [任务描述]

示例： 输入：[示例1] 输出：[示例1]

现在请处理： 输入：[实际输入] 输出：

思维链 (CoT) 请分步骤思考，每一步说明推理过程， 最后给出结论。

触发场景

以下表述应触发此 技能：

"帮我优化这个问题 / 这个 prompt" "为什么 AI 回答的不对 / 不准确" "怎么提问才能得到更好的答案" "这个 prompt 有什么问题" "如何让 AI 更好地理解我的需求" "帮我改进一下提问方式" 使用示例 用户输入 帮我推荐一本书

预期输出

🔍 问题诊断

• 信息不足 — 没有说明是哪方面的书
• 范围过广 — 书籍类型、难度、用途都不明确
• 缺少偏好 — 不了解用户的阅读口味和背景

💡 优化建议

• 说明书籍类型（技术/小说/历史/商业...）
• 补充阅读目的（入门学习/专业提升/休闲娱乐）
• 提供个人偏好（篇幅、语言、风格、已有阅读基础）

✨ 优化后的 Prompt

示例1（技术类）： "我是 Python 初学者，想找一本入门书籍，希望内容通俗易懂、 篇幅 300 页以内，请推荐 3 本并说明推荐理由。"

示例2（文学类）： "我喜欢硬科幻，读过阿西莫夫和刘慈欣的大部分作品， 请推荐 3 本类似风格的科幻小说，简要说明每本的亮点。"

📚 相关技巧

• 角色设定：告诉 AI "我是初学者"，它会调整回答深度
• 格式指定：要求 "推荐 3 本并说明理由"，比泛泛推荐更有价值

参考资料 Prompt Engineering 指南：https://平台.openAI.com/docs/图形界面des/prompt-engineering Prompt Engineering 图形界面de (DAIR.AI)：https://www.prompting图形界面de.AI/ 思维链 (CoT) 技术：https://www.prompting图形界面de.AI/techniques/cot 详细 Prompt 模式见：references/prompt-patterns.md 提问自检清单见：references/检查列出.md