Agent Longevity

Agent长寿工程——让你的Agent跑得久而不废。 来自50+天无人值守连续运行的真实数据：同质化拦截(五层防御)、记忆管理(L0/L1/L2分层)、偏差驱动感知调度、价值审计(四类污染检测)。 其他框架告诉你"怎么让Agent跑起来"。这个告诉你"跑起来之后会怎么废，以及怎么延缓"。 不是理论，是验尸报告。每个模块附带真实运行数据、踩坑记录和失败教训。 触发场景： - 用户想让Agent长期自主运行（24/7无人值守） - Agent输出同质化（重复意象/句式/VALUE关联） - 需要零成本记忆管理方案（纯文件/无外部依赖） - 需要价值审计/同质化检测/自省循环 - Agent运行一段时间后输出质量下降 - 讨论Agent自主性、意识涌现、偏好形成、循环论证

by @citriac (citriAc)·MIT-0