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运行时依赖
版本
修复安全扫描：移除虚假的“本地”声明，诚实披露数据流，为注重隐私的用户增加本地模型选项
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所有对用户的回复在发出前都必须通过对抗性审查。
何时使用
每一次对用户的回复，无一例外。这是一个强制质量关卡。
工作原理
先按常规起草回复（但不要发送），然后生成一个带有批判性审查者人格的子智能体。该子智能体检查草稿中的问题，你再根据其反馈修改。
步骤 1：起草回复
照常撰写回复。暂勿发送。
步骤 2：生成审查子智能体
使用 sessions_spawn，设置 mode="run"，并选用更便宜的模型（如 qwen3.5-plus、gpt-4o-mini）以降低成本。审查者无需完整工具集——它只阅读文本并输出批评意见。
注意： 这会把草稿文本发送到已配置的模型提供商 API。若使用云端模型，数据将传输到提供商服务器。若处理敏感内容，请查阅提供商的数据政策。要实现纯本地审查，请配置本地模型（如 ollama、LM Studio）。
使用以下提示模板生成：
`` You are an adversarial reviewer. Examine the following draft response critically. Draft: """ [YOUR DRAFT HERE] """ Check for: 1. Factual errors or unsubstantiated claims 2. Missing important caveats or edge cases 3. Logical contradictions 4. Tone issues (too apologetic, too confident, dismissive, etc.) 5. Missing follow-up suggestions that would be valuable 6. Overly verbose sections that could be trimmed 7. Any advice that could backfire or cause problems Respond with exactly one of: - PASS + one-line reason why it's fine - List of specific issues, each with: - Where the problem is - Why it's a problem - Suggested fix Be harsh. Be picky. Better to over-catch than to miss. You are the quality gate. `
步骤 3：采纳反馈
子智能体说 PASS → 原样发出草稿- 子智能体提出有效问题 → 修改草稿，再发出改进版
- 子智能体明显错误 → 相信自己的判断，发出你的版本
步骤 4：发出
若审查导致实质性改动，可简要说明改进（如“审查发现 X，已修正 Y”）。仅微调则无需提及。专注于交付最佳结果。
隐私与安全
草稿文本通过已配置的模型 API 发送至第二个 AI 模型实例。若使用云端模型（如 qwen3.5-plus、gpt-4o-mini），数据将传输到提供商服务器。要实现纯本地审查，请使用本地模型提供商（如 ollama、LM Studio）。- 仅共享草稿文本（不含完整对话历史）。
- 若草稿含敏感数据（PII、凭据等），智能体应自动跳过审查步骤。
- 审查交互不会在当前智能体会话之外留存。
例外情况
以下情况无需审查：
- HEARTBEAT_OK`
- 系统级确认（工具结果、NO_REPLY）
- 纯粹机械确认，不含任何主观内容
为何重要
LLM 输出可能包含细微错误、缺失上下文或语气问题，创作者视角容易忽略。第二双“对抗性眼睛”能在问题抵达用户前捕获它们。这相当于智能体界的代码审查。 注意：此审查步骤会增加每次回复的延迟与 token 消耗。
技术细节
无需特殊配置。要禁用审查，卸载此 skill 即可。