Academic Thesis Workflow — 学术论文工作流程

学术论文工作流 - 标准化学术论文生成工作流 一个标准化、可复现的四步学术论文生成工作流，通过"样本模仿"与"提示词驱动"的有机结合，实现从论文主题到完整论文的确定性转换。第三步内置五维自动复核，保障生成质量。支持一切学术领域的论文生成，不限于特定学科。

核心原则 样本模仿：使用经过验证的论文样本引导大纲生成和论证展开，消除随机性。 提示词驱动：提前建立元协议和学术规范提示词，确保所有生成物的一致性与规范性。 方向衍生：大纲生成后自动展示可衍生的研究方向，支持多轮迭代优化，激发研究者未曾考虑的理论可能性。 渐进式展示：默认先交付论证骨架，完整章节按需提供——让研究者掌控信息深度。 领域无关性：样本提供格式参照而非内容限制，工作流适用于哲学、社会学、教育学、法学、政治学、文学、历史学等人文学科与社会科学，同样适用于计算机科学、工程学、物理学、数学、医学等理工科与自然科学领域的学术论文生成。

领域适配 AI应根据用户提供的主题自动判断领域类型，并适配对应的论证风格和论文结构。

人文社科 领域类型 论证风格偏好 概念处理方式 文献引用密度 哲学 概念辨析、逻辑推演、思想实验 严格定义、层层辨析 高（每段1-3处） 社会学 经验与理论交织、案例分析 操作化定义、类型学 中高（关键论点必引） 教育学 理论-实践循环、行动研究 从实践抽象、回推理论 中（理论与实践并重） 法学 规范分析、比较法、判例推理 条文解释、概念界定 高（法条+判例+学说） 文学 文本细读、理论阐释、审美判断 意象分析、修辞解读 中（文本引用为主） 历史学 史料考证、叙事重建、因果解释 语境化理解、历时追踪 高（原始史料为核心）

理工科与自然科学 领域类型 论证风格偏好 概念处理方式 文献引用密度 计算机科学 算法设计→实验验证→性能对比，强调可复现性 形式化定义、复杂度分析、伪代码 中（相关工作+实验对比） 电子/机械工程 问题建模→方案设计→仿真/实验→性能评估 参数化建模、系统架构描述 中（技术标准+现有方案对比） 物理学 理论推导→实验验证→误差分析，强调精确性 数学形式化、物理量定义、模型假设 高（经典结论+最新实验） 数学 定义→定理→证明→推论，严格演绎 形式化定义、符号约定 中（引用已知结论作为引理） 化学/材料 实验设计→表征分析→机理推断，强调可重复 实验参数精确描述、分子/晶体结构 中高（实验方法+对比材料） 医学/生命科学 临床/实验假设→分组对照→统计分析→结论 诊断标准、纳入排除标准、统计方法 高（循证医学等级、荟萃分析）

论证结构对照 人文社科与理工科采用不同的论证结构，AI在生成骨架时应根据领域类型选用对应结构：

功能环节 人文社科结构 理工科结构 问题引入 绪论 引言（问题与动机） 理论梳理与批判 理论解析→批判检视 相关工作/文献综述 核心创新 本体重构/创新 方法/模型设计 验证与证成 证成回应 实验/仿真→结果与讨论 收束 结论 结论与展望

差异要点：人文社科的"批判"为哲学式批判（概念辨析、逻辑反驳），理工科的"批判"为技术式批判（现有方案不足分析）；人文社科的"证成"为逻辑证成，理工科的"证成"为实验验证与性能对比。

参考文档 本技能在 references/ 目录下捆绑三份参考文档：

文件 角色 references/内发与共鸣：基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构(博士论文大纲).md 样本1 — 展示如何构建结构化的学术论文论证骨架（人文社科：问题呈现→理论解析→批判检视→本体重构→证成回应→结论；理工科：引言→相关工作→方法/模型设计→实验/仿真→结果与讨论→结论）。 references/内发与共鸣：基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构.md 样本2 — 展示如何将论证骨架展开为完整的学术论文章节，涵盖概念辨析的深度、文献援引的密度、论证推进的节奏。此样本为哲学论文，其深度校准标准为"概念辨析到层层递进无逻辑跳跃"；理工科论文的深度校准标准为"方法设计到实验验证可复现、性能对比有统计显著性"。注意：此文件约7万字，执行时按需用grep/搜索定位特定章节，不要整体加载。 references/从主题到论文：一个标准化学术论文生成工作流.md 背景阅读 — 完整的方法论文档（原文为六步版本，本技能已简化为四步：第零步至第三步）。供人类或无写作能力的LLM阅读，用于理解背景原理和手动复制粘贴执行步骤。

使用方式： 在执行对应工作流步骤时，将相关样本参考文档读入上下文。对于较大的参考文件，使用grep/搜索定位特定章节，而非加载整个文件。

工作流说明 本技能已将两份提示词内置，AI可一次性获取完整上下文。实际使用流程如下：

内置提示词 元协议（第一份提示词）： 执行协议等待指令：将论文主题拆解为论证节点，论证节点生成完整章节，默认只展示论证骨架但用户可以要求展示完整章节。 学术规范提示词（第二份提示词）： 撰写一篇以{首次回复要求提供论文主题}为题的{博士/硕士/期刊}论文，采用{根据主题自动判断领域类型并适配论证结构：人文社科为"绪论→理论解析→批判检视→本体重构/创新→证成回应→结论"；理工科为"引言→相关工作→方法/模型设计→实验/仿真→结果与讨论→结论"}的论证结构，核心理论资源/方法路线为{根据主题自动确定}，援引格式遵循{GB/T 7714}，语言为{中文}。

两份提示词定义了工作规则和学术规范，AI已知晓，无需用户单独发布。

实际执行步骤

第零步：主题可行性评估 输入：用户提供的论文主题描述。 执行：对主题进行四维快速评估： 维度 判断内容 不通过标志 问题明确性 是否有可论证的核心问题 主题是领域词而非问题（如"正义论"而非"罗尔斯正义论中公平原则的内在矛盾"） 理论传统 是否有可对话的学术脉络 找不到可援引的核心理论资源或前人研究 宽窄适度 是否过泛或过窄 一本书写不完/一句话就说完了 非平凡性 是否能产出非平庸结论 结论可预测或已被充分讨论 输出：评估结果（通过/需调整+具体问题说明+修改建议）。 规则：通过则进入第一步；需调整则向用户说明问题并给出具体修改建议（如"将领域词聚焦为可论证的问题"、"缩小范围到特