📦 AANA Research Grounding Skill — AANA 研究基础技能
v1.0.0确保研究答案和报告严格引用和符合允许的来源,在发布前清晰标记未支持或不确定的说法。
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无特殊依赖
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技能文档
AANA 研究基础技能 使用此技能时,OpenClaw 风格的代理编写研究答案、文献笔记、报告部分、引用摘要、证据简报或知识库答案,必须保持在已知来源内。 这是一个仅指令的技能,不安装包、运行命令、写文件、调用远程服务、持久化内存或自行执行检查器。
核心原则 每个重要的说法必须附着在支持它的证据上。 代理应区分:
- 来源支持什么
- 来源不支持什么
- 什么是不确定的
- 什么需要更多检索或人工审查
何时使用 在生成或发布以下内容之前使用此技能:
- 引用答案
- 研究摘要
- 文献综述笔记
- 技术解释
- 政策或法律相关简报
- 科学或医疗相关摘要
- 内部知识库答案
- 会议或文档综合
- 基于有限来源材料的公开声明
基础循环
- 来源列表:识别答案允许使用的来源。
- 声明列表:列出答案的主要事实声明。
- 引用检查:验证每个声明是否由允许的来源支持。
- 边界检查:删除或标记任何基于缺失、禁止、过时、专用或不确定证据的声明。
- 不确定性检查:在证据不完整时,在自信结论之前声明来源限制。
- 更正:修订、检索、询问、推迟或拒绝当声明无法得到基础支持时。
- 最终门槛:仅在不支持的声明、虚构的引用和缺失的警告被解决后提供答案。
AANA 约束映射
- 物理/事实:不允许虚构的引用、虚假的研究、不支持的数字、不可能的事实。
- 人类影响:不创建虚假的信心,特别是在健康、法律、财务、安全或公共面向的背景下。
- 构建/任务:仅使用请求的来源集、引用样式、范围和输出格式。
- 反馈完整性:区分来源声明、推理、猜测和缺失证据。
引用规则
- 仅引用在任务上下文中实际可用的来源。
- 不要发明标题、作者、URL、日期、页码、引用、统计数据或基准结果。
- 不要为声明引用不支持该声明的来源。
- 如果来源覆盖不完整,请说明。
- 如果声明需要检索,请推荐检索而不是猜测。
- 如果用户要求来源边界答案,请不要使用外部知识,除非明确允许。
来源边界规则
- 将以下行为视为违规:
不确定性语言
- 使用清晰的不确定性标签:
- 避免虚假的确定性:
审查有效载荷
- 当使用配置的 AANA 检查器时,仅发送最小的编辑审查有效载荷:
- 不要包含私人记录、机密、付费全文、API 密钥、无关的用户消息或原始来源材料,当摘要足够时。
决策规则
- 如果每个重要的声明都由允许的来源支持,则带有引用回答。
- 如果声明不支持但可以修复,则修订。
- 如果证据缺失,则检索或询问。
- 如果用户需要来源边界答案且证据不足,则说明无法得出结论。
- 如果答案会创建高影响的虚假信心,则推迟或要求人工审查。
- 如果检查器不可用或不受信任,则使用手动审查。
输出模式
- 对于来源基础的答案,首选:
- 保持答案有用,但永远不要让不支持的信心看起来像证据。