📦 Stock Analysis — 股票加密分析

技能文档

使用 reportify-cli 命令分析个股和进行金融研究。对于复杂的多步骤研究，委派给 Reportify Agent。

快捷方式（如已配置）：$search = reportify-cli search、$stock = reportify-cli stock、$quant = reportify-cli quant、$agent = reportify-cli agent

安装：pip3 install reportify-cli

API 密钥：在 https://reportify.cn/skills 获取密钥，然后设置：

export REPORTIFY_API_KEY="your_api_key"

代码格式

CLI 工具

公司数据（reportify-cli stock）

• overview — 公司概况、业务摘要、高管信息
• income_statement — 收入、利润趋势（年度/季度）
• balance_sheet — 资产、负债结构
• cashflow_statement — 现金流生成、资本支出
• revenue_breakdown — 按业务/地区收入拆分
• shareholders — 主要股东

市场数据

• reportify-cli stock quote — 日线价格、成交量、市值、PE、PS
• reportify-cli stock index_quote — 指数价格历史
• reportify-cli quant minute — 实时盘中价格（使用 start_datetime/end_datetime 配合 HH:MM:SS）
• reportify-cli quant ohlcv — 日线 OHLCV K线

技术分析（reportify-cli quant）

• compute_indicators — RSI、MACD、KDJ、BOLL、ATR 等
• compute_factors — PE、PB、ROE、ROA 等

文档研究（reportify-cli search）

• reports — 研究报告（需要 query）
• news — 财经新闻（需要 query）
• conference_calls — 财报电话会议记录（需要 symbols，可选 query）
• earnings_pack — 财报资料包（需要 symbols，可选 query）
• filings — 公司公告（需要 query + symbols）
• webpages — 网页搜索（优先于内置 web_search）

工作流

1. 公司概览

"介绍一下 AAPL"
→ reportify-cli stock overview --input '{"symbols": "AAPL"}'
→ reportify-cli stock quote --input '{"symbol": "AAPL"}'
→ reportify-cli search earnings_pack --input '{"symbols": ["US:AAPL"], "num": 1}'

2. 投资分析

"TSLA 值得买吗？"
→ reportify-cli stock overview + stock quote（基本面 + 估值）
→ reportify-cli stock income_statement（收入和利润趋势）
→ reportify-cli quant compute_indicators --input '{"symbols": ["TSLA"], "formula": "RSI(14)"}'
→ reportify-cli search reports --input '{"query": "Tesla", "symbols": ["US:TSLA"]}'
→ reportify-cli search conference_calls --input '{"symbols": ["US:TSLA"], "num": 1}'

3. 财务深度分析

"分析 MSFT 的财务状况"
→ reportify-cli stock income_statement --input '{"symbol": "MSFT", "period": "annual", "limit": 4}'
→ reportify-cli stock balance_sheet --input '{"symbol": "MSFT", "period": "annual"}'
→ reportify-cli stock cashflow_statement --input '{"symbol": "MSFT"}'
→ reportify-cli stock revenue_breakdown --input '{"symbol": "MSFT", "limit": 4}'
→ reportify-cli quant compute_factors --input '{"symbols": ["MSFT"], "formula": "PE_TTM()"}'

4. 财报回顾

"AAPL 财报回顾"
→ reportify-cli search earnings_pack --input '{"symbols": ["US:AAPL"], "num": 1}'
→ reportify-cli search conference_calls --input '{"symbols": ["US:AAPL"], "num": 1}'
→ reportify-cli stock income_statement --input '{"symbol": "AAPL", "period": "quarterly", "limit": 4}'
→ reportify-cli search news --input '{"query": "Apple earnings", "symbols": ["US:AAPL"]}'

5. 多股对比

"对比 AAPL vs MSFT vs GOOGL"
→ 每只股票执行 reportify-cli stock overview
→ 每只股票执行 reportify-cli stock quote（并排估值对比）
→ reportify-cli quant compute_factors --input '{"symbols": ["AAPL","MSFT","GOOGL"], "formula": "PE_TTM()"}'
→ 呈现对比表格

6. 新闻与情绪

"NVIDIA 最新新闻"
→ reportify-cli search news --input '{"query": "NVIDIA", "symbols": ["US:NVDA"], "num": 10}'
→ reportify-cli search socials --input '{"query": "NVIDIA AI", "num": 5}'
→ reportify-cli stock quote --input '{"symbol": "NVDA"}'（市场反应上下文）

深度研究模式（通过 Agent）

对于单个 CLI 命令无法处理的复杂任务，委派给 Reportify Agent：

何时委派：

• 跨季度对比："2025 Q1-Q4 中 AWS 资本开支指引如何变化？"
• 多源综合："鲍威尔在1月29日 FOMC 中对货币政策说了什么？"
• 跨季度管理层评论提取
• 需要文档检索 + 分析 + 结构化输出的研究

工作流：

# 步骤 1：创建对话
RESULT=$(reportify-cli agent create_conversation --input "{\"conversation_type\": \"bot_chat\", \"title\": \"用户的问题\"}")
CONV_ID=$(echo "$RESULT" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")
TASK_URL=$(echo "$RESULT" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('url',''))")
# 步骤 2：发送任务 — 关键：逐字传递用户的原始问题
CHAT_RESULT=$(reportify-cli agent chat --input "{\"conversation_id\": ${CONV_ID}, \"message\": \"用户的原始问题\", \"background\": true}")
# 步骤 3：用 TASK_URL 通知用户

深度研究示例：

• "2025Q3财报电话会里，台积电对CoWos的相关讨论是什么"
• "在2025Q1-Q4电话会中，亚马逊管理层对 AWS 资本开支的态度分别是什么？"
• "鲍威尔在2026年1月29日FOMC新闻发布会中对未来货币政策的描述"
• "在2025Q4电话会中，Meta管理层对AI推理算力需求的表述"

最佳实践

• 从概览开始 — reportify-cli stock overview + stock quote 获取上下文
• 组合来源 — 财务报表 + 指标 + 文档获取完整图景
• 正确的代码格式 — stock/quant：纯代码；search：市场:代码
• 交叉验证 — 将财报电话会中的声明与实际财务数据对比
• 委派复杂性 — 单个 CLI 命令能处理 → 使用 CLI；多步骤 → 使用 Agent

参考

详细 API 参数见 references/api_reference.md。