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Multi Search Engine — 多引擎搜索集成

v2.1.3

集成17个搜索引擎(8个国内、9个国际),支持高级搜索运算符、时间过滤、网站搜索、隐私引擎和WolframAlpha知识查询,无需API密钥。适合开发者快速跨平台搜索,支持各种搜索场景。

554· 118,000·1684 当前·1744 累计·💬 5
by @gpyangyoujun (g_pyAng)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/5
安全扫描
VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
技能文件和运行指令内部一致,仅记录URL模板和web_fetch示例,不请求额外凭据或安装任何内容。
评估建议
此技能作为一组搜索URL模板和示例工作。安装前请注意:(1) 代理将对第三方搜索引擎执行web fetch——不要发送秘密、私有令牌或内部URL作为关键词,因为这些查询可能会传输到外部站点。(2) 文档包括可以定位暴露凭据或缓存页面的运算符;避免使用此技能搜索或收集敏感数据。(3) 该技能没有主页和未知发布者ID——如果来源很重要,请验证作者或偏好具有可追踪所有权的发布源。如果继续,请使用无害查询测试,并为敏感搜索偏好隐私引擎(DuckDuckGo、Startpage、Brave)。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述与交付的工件匹配:`SKILL.md`、`config.json` 和参考文档都描述了17个搜索引擎和高级运算符的URL模板。该技能不请求无关的二进制文件、环境变量或API。
指令范围
运行时指令仅限调用构造的搜索URL的web_fetch(与搜索助手一致)。然而,文档明确列出了可以用于定位敏感内容的高级运算符(例如,intext:password、cache:、inurl:login、filetype:txt)——指令包括可以促进暴露凭据或私有数据的scraper的示例,如果滥用。该技能本身不会泄露数据,但它提供了制定敏感查询的方式。
安装机制
无安装规格和代码文件 — 这仅为指令,不写入二进制文件或获取存档。安装风险低。
凭证需求
不请求环境变量、凭据或配置路径。声明的要求与文档功能一致(公共Web搜索不需要API密钥)。
持久化与权限
always 为 false 且该技能不请求任何持久的系统级配置。它可以由用户调用,也可以由代理根据平台默认值自主调用(技能的正常行为)。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv2.1.32026/2/5

**Multi-search-engine v2.0.1 更新日志** - 更新文档以提高简洁性,重点介绍基本用法、支持的引擎、运算符和示例查询。 - 删除 `references/advanced-search.md` 以简化高级搜索文档。 - 修订和统一描述,以突出17个搜索引擎、高级运算符、隐私专注引擎和知识计算。 - 清理和重新组织 `SKILL.md`,使运算符和时间过滤表更清晰,易于参考。 - 更新配置和文档文件中的元数据以提高准确性和清晰度。

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install multi-search-engine
镜像加速npx clawhub@latest install multi-search-engine --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

无需API密钥的17个搜索引擎Web爬取集成。

搜索引擎

国内(8)

  • 百度: https://www.baidu.com/s?wd={keyword}
  • 必应CN: https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0
  • 必应INT: https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1
  • 360: https://www.so.com/s?q={keyword}
  • 搜狗: https://sogou.com/web?query={keyword}
  • 微信: https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword}
  • 头条: https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword}
  • 极光路透: https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword}

国际(9)

  • Google: https://www.google.com/search?q={keyword}
  • Google HK: https://www.google.com.hk/search?q={keyword}
  • DuckDuckGo: https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}
  • 雅虎: https://search.yahoo.com/search?p={keyword}
  • Startpage: https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}
  • Brave: https://search.brave.com/search?q={keyword}
  • Ecosia: https://www.ecosia.org/search?q={keyword}
  • Qwant: https://www.qwant.com/?q={keyword}
  • WolframAlpha: https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}

快速示例

// 基本搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})
// 站点内搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})
// 文件类型
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf"})
// 时间过滤(过去一周)
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+news&tbs=qdr:w"})
// 隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})
// DuckDuckGo Bangs
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})
// 知识计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

高级运算符

运算符示例描述
site:site:github.com python在指定站点内搜索
filetype:filetype:pdf report指定文件类型
"""machine learning"精确匹配
-python -snake排除术语
ORcat OR dog任一术语

时间过滤

参数描述
tbs=qdr:h过去一小时
tbs=qdr:d过去一天
tbs=qdr:w过去一周
tbs=qdr:m过去一个月
tbs=qdr:y过去一年

隐私引擎

  • DuckDuckGo: 无追踪
  • Startpage: 谷歌结果 + 隐私
  • Brave: 独立索引
  • Qwant: 欧盟GDPR合规

Bangs 快捷方式(DuckDuckGo)

Bang目标
!g谷歌
!ghGitHub
!so栈溢出
!w维基百科
!ytYouTube

WolframAlpha 查询

  • 数学:integrate x^2 dx
  • 转换:100 USD to CNY
  • 股票:AAPL stock
  • 天气:weather in Beijing

文档

  • references/advanced-search.md - 高级搜索指南
  • references/international-search.md - 国际搜索指南
  • CHANGELOG.md - 版本历史

许可

MIT

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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