🎙️ Audio Note Taker — 语音笔记助手
v1.0.1语音笔记助手：录音自动转文字并整理成结构化笔记，支持说话人识别，自动总结要点和行动项。适用于会议记录、讲座笔记、采访整理等场景。
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by 安全扫描
OpenClaw
可疑
medium confidence该技能基本符合其声明的目的（使用 OpenAI Whisper 进行音频转录），但存在一些小的不一致性（未实现的功能、未使用的环境变量和小的清单不匹配）。建议在使用前进行审查。
评估建议
["该技能用于基本转录：发送音频到 OpenAI 的 Whisper API 使用您的 OPENAI_API_KEY 并写入 Markdown 笔记文件。","安装或使用前，请自行审查代码（source/audio_note_taker.py）并确认您舒适使用 OpenAI — 转录文本将传输到 OpenAI 服务器，可能包含敏感内容。首先使用非敏感测试音频。","宣传的功能（说话人识别、GPT 基于的总结、与其他技能集成）大多仅在文档中记录，没有实现 — 不要假设这些功能在此版本中可用。","SKILL.md 提到 OPENAI_BASE_URL 和 NOTE_TAKER_MODEL，但脚本不使用它们；如果您需要自定义 API 主机或替代 LLM，您可能需要修改代码。","安装程序将在用户环境中 pip 安装 'openai' 包；如果您在敏感环境中运行，请检查和审计此依赖项。","考虑创建一个有限成本/测试 API 密钥，监控 API 使用和计费，并避免在验证行为前使用生产敏感音频。"]...详细分析 ▾
ℹ 用途与能力
名称/描述（音频→结构化笔记，Whisper + 可选 GPT 总结，讲者检测）与代码的主要行为一致：Python 脚本调用 OpenAI 的音频转录 API 并写入笔记文件。然而，宣传的功能（自动总结和讲者识别）未实现（generate_notes 当前仅插入占位符），并且文档中记录的可选环境变量（OPENAI_BASE_URL，NOTE_TAKER_MODEL）被声明但未被代码使用。另外，注册版本（1.0.1）与 skill.json 版本（1.0.0）不一致。
✓ 指令范围
SKILL.md 中的运行指令和 CLI 用法与脚本的 CLI 匹配。SKILL.md 和 install.sh 要求使用 ffmpeg 进行预处理和 pip 安装 openai；代码接受音频文件，使用 OpenAI 客户端，并写入输出文件。指令不要求代理读取超出 OPENAI_API_KEY 之外的无关文件或秘密。
✓ 安装机制
注册表中没有复杂的安装规格；包含的 install.sh 运行 'pip3 install --user openai>=1.0.0' 并检查 ffmpeg。没有从不受信任的 URL 下载或存档提取操作。安装操作是标准的和有限的。
ℹ 凭证需求
该技能仅要求 OPENAI_API_KEY，这适用于调用 OpenAI API。SKILL.md 文档中记录了可选的 OPENAI_BASE_URL 和 NOTE_TAKER_MODEL，但 Python 代码不读取这些环境变量。脚本在继续之前正确检查 OPENAI_API_KEY。没有请求无关的凭据或配置路径。
✓ 持久化与权限
该技能不请求 always:true，不修改其他技能或系统范围的设置，并且仅将输出笔记写入用户指定的文件。它不持久化凭据或安装后台服务。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.12026/3/15
audio-note-taker 1.0.1 - 优化和精简功能说明与文档结构，突出会议、讲座、采访等场景应用 - 增强说话人识别、摘要提取和行动项整理等高级功能参数说明 - 明确依赖需要 ffmpeg 和 openai>=1.0.0，完善环境变量说明 - 优化输出 Markdown 格式示例，提升易用性和结果可读性 - 更新描述和元数据，更准确反映实际功能及适用场景
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install audio-note-taker
镜像加速npx clawhub@latest install audio-note-taker --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
智能语音笔记助手——自动将录音转成结构化文字笔记。... （中间内容保持原文，不翻译）...
许可证
MIT数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制
免费技能或插件可能存在安全风险，如需更匹配、更安全的方案，建议联系付费定制