📦 Memory On Demand — 按需记忆检索
v1.0.0当用户询问历史相关问题时，自动搜索 QMD 和 Memory 获取相关信息，支持按需加载、自动触发和多源检索。
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by 安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence此技能将自动搜索本地 QMD 索引和 ~/.openclaw/workspace/memory/ 下的文件以获取历史上下文，但它引用了未声明的工具（qmd、memory_search），并会访问存储的本地记忆文件。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/2/24
["发布 memory-on-demand 技能，实现自动记忆检索。","检测和响应涉及历史上下文的用户查询（使用关键词如「之前」、「历史」、「还记得吗」）。","优先使用 QMD 搜索以获得更快、更准确的结果，使用记忆文件搜索作为备选。","自动向用户返回整理后的搜索结果。","通过仅在需要时搜索来最小化资源使用。"]
● 可疑
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install memory-on-demand
🇨🇳 镜像加速npx clawhub@latest install memory-on-demand --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
触发条件
当用户问题包含以下关键词时自动触发：- "之前"、"以前"、"上次"
- "历史"、"记录"
- "那次"、"那次"
- "还记得吗"
- "我之前"
- "之前我们"
- "那时候"
执行流程
1. 判断是否需要检索
检查用户问题是否与历史记录相关。2. 选择检索方式
首选：QMD 搜索（更快、更准确）qmd search "关键词" --limit 5
# 搜索 memory 文件
grep -r "关键词" ~/.openclaw/workspace/memory/
# 或使用 memory_search
3. 返回结果
将搜索结果整理后返回给用户。使用示例
用户问：「之前那次健身训练的记录是什么？」 自动执行：- 检测到"之前"关键词
- 执行
qmd search "健身 训练" - 返回相关记录
优势
- 按需加载：只在需要时搜索，不浪费 context
- 自动触发：无需手动指定
- 多源检索：QMD + Memory 双保险
配置
- QMD 索引：已配置 workspace + butler + researcher + sessions
- Memory 文件：自动读取 memory/.md
自动记忆检索 skill*
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库