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图片提示词生成 — 技能工具

v1.0.0

基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成规格书，支持多种风格预设和目标工具适配。

0· 377·3 当前·3 累计
by @349840432m-dev·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/11
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VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
The skill's code, instructions, and requested permissions are coherent with an image-prompt generator that calls a local OpenClaw Gateway; it does not request credentials or include unexplained external endpoints.
评估建议
This skill appears to do what it says: a UI that forwards your image-description + a system prompt to a local OpenClaw Gateway and returns formatted prompts. Before installing, verify that your OpenClaw Gateway (openclaw.json) is configured to route to trusted model providers — the skill itself only calls localhost, but the Gateway can forward prompts externally. Confirm you are comfortable with network permission (needed to contact the Gateway) and review openclaw.json if you want to ensure no ...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
The name/description match the included UI code and SKILL.md: a prompt-generation front end that formats multi-tool prompts. The only declared permission is network (used to call the Gateway), and there are no unrelated environment variables or binaries requested.
ℹ 指令范围
SKILL.md and the app explicitly send user input and a SYSTEM_PROMPT to http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completions (local OpenClaw Gateway). That is within scope. Note: the Gateway may route requests to external model providers according to your openclaw.json configuration, so user prompts could be forwarded outside the machine depending on your Gateway settings.
✓ 安装机制
There is no install spec (no downloads or installers). The package includes frontend source files (React) but does not perform any archive downloads or write external binaries. This is lower risk than an installer that fetches remote code.
✓ 凭证需求
The skill declares no required environment variables or credentials. It does request network permission in claw.json, which is proportionate for making HTTP requests to the local Gateway. No secrets are requested or embedded in the code.
✓ 持久化与权限
always is false and the skill is user-invocable. It does not request persistent elevated privileges or modify other skills or system-wide settings. Autonomous invocation is allowed (platform default) but not combined with other high-risk factors here.
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/11

Version 1.0.0 (major update) - 全新上线，支持基于五层拆解法生成结构化、高质量的 AI 图片提示词 - 内置多种风格预设（如赛博朋克、日系插画、童趣涂鸦等）一键选择 - 针对多款 AI 绘图工具（Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion）自动适配输出提示词格式 - 前端支持 Markdown 渲染、实时字数统计、一键复制等增强体验功能 - 所有数据仅本地处理，安全无隐私泄露风险，无需额外API密钥配置 - 丰富的使用示例及详细参数说明，适合各类创作者和设计师快速上手

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install image-prompt-generator
镜像加速npx clawhub@latest install image-prompt-generator --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

基于"五层拆解法"，将创意想法转化为专业的 AI 图像生成规格书，并输出可直接使用的多工具提示词。

核心功能

五层拆解法（画面先行）

  • 画面介绍 → 用自然语言概括画面主题、场景、主体
  • 整体基调 → 风格、氛围
  • 质感材质 → 介质感、工艺、肌理
  • 笔触细节 → 线条、色彩分布逻辑
  • 构图规则 → 版式、布局、视觉动线
  • 文字系统（按需） → 仅在画面含文字时输出

目标工具适配

  • Midjourney — 结构化关键词 + 参数（--ar, --s, --v 等）
  • DALL-E — 纯自然语言描述
  • Stable Diffusion — 正向/反向提示词分离

风格预设

  • 🖍️ 童趣涂鸦 - 儿童手绘涂鸦风格，彩色铅笔质感
  • 📐 极简现代 - 极简主义，现代设计感，大量留白
  • 🎞️ 复古胶片 - 复古胶片风格，1970s色调，颗粒感
  • 🌸 日系插画 - 日系小清新插画，柔和色彩，扁平风
  • ⚙️ 赛博朋克 - 赛博朋克风格，霓虹色彩，科技感
  • 📚 学术信息图 - 专业信息图，学术风格，数据可视化

使用方法

方式1：快速生成

用户: 生成图片提示词：一张介绍深度学习的信息图，面向初学者
系统: 基于五层拆解法生成完整的提示词规格书

方式2：选择风格预设

用户: 用童趣涂鸦风格生成：一只可爱的小猫在看书
系统: 生成带有彩色铅笔质感的儿童风格提示词

方式3：自定义详细描述

用户: 生成提示词：[详细描述需求]
系统: 根据描述智能分析并生成五层规格书

输出格式

生成的提示词包含以下模块：

# 🎨 图片提示词
画面介绍

[2-3句自然语言描述画面整体]
整体基调


  • 风格：[具体风格]
    • 

  • 氛围：[情绪词]
质感材质


  • 介质感：[描述]
笔触细节


  • 线条：[特征]
    • 

  • 色彩：[主色调、辅助色、点缀色]
构图规则


  • 版式：[比例]
    • 

  • 布局：[分布逻辑、视觉动线]
文字系统（仅在画面含文字时输出）


  • 字体感：[风格]
    • 

  • 层级：[视觉差异]
参照物


  • 风格参照：[具体参照 + 参照理由]
    • 

  • 反向排除：[不想要的风格]
💡 可执行提示词
通用中文提示词：
[完整中文描述，适用于国产AI绘图工具]
Midjourney：
[结构化英文关键词 + 参数]
DALL-E：
[纯自然语言英文描述]
Stable Diffusion：
prompt: [正向提示词]
negative prompt: [反向提示词]

技术实现

前端界面

  • React 单页应用
  • 支持风格预设快速选择
  • 目标生成工具选择（Midjourney / DALL-E / SD / 全部）
  • 实时字数统计
  • Markdown 渲染结果
  • 一键复制功能

AI 模型

  • 通过 OpenClaw Gateway 本地端点调用（/v1/chat/completions）
  • 使用 OpenClaw 配置的默认模型，无需额外配置 API 密钥
  • SYSTEM_PROMPT 包含完整的五层拆解法方法论
  • 自动将模糊需求转化为具体视觉规格

触发指令

指令说明
生成图片提示词基础触发指令
图片提示词简写形式
生成提示词通用形式
用[风格]风格生成带风格预设

文件位置

  • 技能目录: skills/image-prompt-generator/
  • 前端代码: skills/image-prompt-generator/app/
  • 入口文件: skills/image-prompt-generator/app/App.jsx

使用示例

示例 1：信息图 

输入：一张介绍「光合作用原理」的信息图，面向中学生，风格清新易懂
输出：五层拆解法生成的完整提示词，包含日系插画风格、柔和色彩、扁平化设计等

示例 2：插画 

输入：用赛博朋克风格生成：未来城市的夜景
输出：霓虹色彩、科技感、暗黑背景的详细规格书

示例 3：儿童内容 

输入：用童趣涂鸦风格生成：小动物们在森林里开派对
输出：彩色铅笔质感、活泼热闹、手绘风格的提示词

注意事项

  • 描述越详细，生成越精准 - 提供目标受众、使用场景、情绪基调等信息
  • 善用风格预设 - 快速锁定整体方向，再微调细节
  • 选择目标工具 - 不同工具的提示词语法差异很大，选对工具获得最佳结果
  • 参照物很重要 - 可以提供喜欢的风格参考或不想要的风格排除

可执行提示词使用

生成结果中的"可执行提示词"根据目标工具输出对应格式：

  • Midjourney — 直接复制到 /imagine 命令
  • DALL-E — 直接粘贴到 ChatGPT 或 DALL-E API
  • Stable Diffusion — 分别复制 prompt 和 negative prompt

External Endpoints

端点说明发送的数据
http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completionsOpenClaw Gateway 本地端点用户输入的图片描述需求 + 系统提示词
所有请求仅发往本地 OpenClaw Gateway，不直接连接任何外部 API。实际的模型调用由 Gateway 根据你的 openclaw.json 配置路由。

Security & Privacy

  • 所有 AI 模型调用通过本地 OpenClaw Gateway 中转，不直接暴露 API 密钥
  • 用户输入的图片描述会作为 prompt 发送给 Gateway 配置的模型
  • 不存储任何用户数据，所有处理在本地完成
  • 无持久化操作，无文件写入，无后台进程

Trust Statement

本技能通过 OpenClaw Gateway 调用 AI 模型生成图片提示词。你的输入内容会发送到 Gateway 配置的模型提供商（取决于你的 openclaw.json 配置）。请确保你信任所配置的模型提供商后再使用。

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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