📡 Trend Radar — 跨平台实时热点聚合器
v1.0.0实时聚合 X/Twitter、Reddit、Google Trends、Hacker News、知乎、Bilibili 和微博等 7 个平台的热点话题。触发条件：用户提及 'trend'、'trends'、'热点'、'热搜' 等相关词。
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by 安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence文件、安装规格和运行指令与热点聚合器一致 — 无未解释的凭证，无隐藏端点，但注意调度器会修改用户的 crontab，脚本执行多个出站 HTTP 请求，并可以将结果保存到磁盘。
评估建议
此技能如其所言，使用 Python 标准库的 HTTP 调用从七个平台获取公共热点数据。安装/使用前：1) 本地运行脚本（如 `python3 scripts/trends.py --mode overview`）查看输出和端点。2) 除非需要调度，否则不要运行 `--set`，检查 crontab 改变和命令路径。3) 脚本对多个第三方站点进行出站 HTTP 请求 — 如果需要限制网络访问，请在沙盒环境中运行。4) 技能不请求凭证，但爬取可能中断或受限速 — 微博 HTML 回退中的静态 Cookie 不寻常但非秘密泄露。5) 如需更多保证，在隔离账户/容器中运行代码，并在允许持久调度前检查 `~/.openclaw/trend-radar/daily/`。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（聚合 7 个平台的热点话题）与代码和运行时要求匹配。唯一声明的依赖是 python3，代码从列出的平台获取 HTML/RSS/公共 API — 这是预期的。
ℹ 指令范围
SKILL.md 指示代理运行包含的 Python 脚本（概览、展开、JSON 输出），并明确禁止回退到 web_search。这些脚本仅对公共平台端点执行 HTTP 请求并格式化结果。调度器指令调用 scripts/scheduler.py，它将读取和写入用户的 crontab；当使用 --save 时，trends 脚本可以在 ~/.openclaw/trend-radar/daily/ 下写入 JSON 文件。这在描述的功能范围内，但这是用户在启用之前应审查的系统级更改。
✓ 安装机制
安装规格仅请求通过 brew 安装 python3（标准、低风险）。存储库包含纯 Python 标准库代码；没有从任意 URL 下载或提取/安装步骤写入未知二进制文件。
✓ 凭证需求
无必需环境变量，无主凭证，脚本不读取凭证。脚本对多个公共域（trends24.in、reddit、google、hackernews firebase、知乎、Bilibili、微博、tophub）执行网络请求，这对于此目的是预期的。一个源（微博 HTML 回退）包括静态 Cookie 头；这不是对用户的秘密，但不寻常，值得注意。
ℹ 持久化与权限
always 为 false，技能不会自动启用自己。然而，当调用调度器助手时，它将修改用户的用户级 crontab，主脚本可以将每日存档保存到 ~/.openclaw/trend-radar/daily/。这些行为需要明确的用户操作（运行 scheduler.py --set 或 trends.py --save），但它们是持久的，并影响主机环境。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/3/18
初始发布：7 个平台，零 API 密钥，渐进式披露
● 可疑
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install trend-radar
镜像加速npx clawhub@latest install trend-radar --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
实时聚合 X/Twitter、Reddit、Google Trends、Hacker News、知乎、Bilibili 和微博等 7 个平台的热点话题。触发条件：用户提及 'trend'、'trends'、'热点'、'热搜' 等相关词。
触发规则
使用此技能当用户消息匹配以下任一模式：
| 模式 | 示例 |
|---|---|
包含 trend / trends | "显示趋势", "趋势脉动" |
包含 trending / what's hot | "今天有什么趋势" |
包含 热点 / 热搜 / 热榜 | "今天有什么热点", "看看热搜" |
| 查询特定平台的热点话题 | "Reddit 热点", "微博热搜", "HN 顶部", "知乎热榜", "B 站热门" |
| 广泛查询当前事件 | "什么正在发生", "最近有什么新闻" |
交互流程（渐进式披露）
Turn 1 — 概览（始终从这里开始）
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --mode overview
"您想展开哪个平台？请说出名称（如 'reddit'、'微博'、'hackernews'）或 'all' 获取全部。"
不要在 Turn 1 中展开所有平台。
Turn 2 — 按需展开
当用户选择平台：
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source --top 10
twitter、reddit、google、hackernews、zhihu、bilibili、weibo多个平台：
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source zhihu,weibo,bilibili --top 5
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --mode all --top 5
Turn 3+ — 深入探究（可选）
如果用户想要特定主题的详细信息，请使用 LLM 知识或针对该主题进行 web_search。
附加选项
地域过滤（仅 Twitter 和 Google）
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source twitter --region japan --top 10
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source google --region CN --top 10
JSON 输出
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --mode overview --json
定期每日简报
python3 {baseDir}/scripts/scheduler.py --set "0 11 *"
python3 {baseDir}/scripts/scheduler.py --list
python3 {baseDir}/scripts/scheduler.py --remove
平台列表
| ID | 平台 | 内容 | 语言 |
|---|---|---|---|
twitter | X/Twitter | 标签 & 主题 | 全球 |
reddit | 热门帖子 | 英文 | |
google | Google Trends | 搜索趋势 | 全球 |
hackernews | Hacker News | 科技新闻 | 英文 |
zhihu | 知乎 | 热门 Q&A | 中文 |
bilibili | Bilibili | 热门视频 | 中文 |
weibo | 微博 | 热搜 | 中文 |
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