安全扫描
OpenClaw
安全
high confidenceThe skill's requested capabilities, runtime instructions, and lack of credentials/install steps are consistent with its stated purpose of scraping XHunt trending tweets and returning structured Chinese summaries.
评估建议
This skill appears coherent and lightweight: it only needs network access to https://trends.xhunt.ai and prefers a browser-snapshot tool for extraction. Before installing, confirm that your agent runtime has the necessary web-scraping/browser snapshot capability and that you trust the upstream site (results come from that domain). Be aware that mode=all will include political/controversial posts if present; the skill will return whatever is on XHunt and will not invent data but may return NA for...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
Name/description match the behavior in SKILL.md: it scrapes https://trends.xhunt.ai and returns links, one-line Chinese summaries, and engagement stats. No unrelated env vars, binaries, or installers are requested.
✓ 指令范围
Instructions are focused on fetching the target URL (browser snapshot preferred, fallback to web_fetch), extracting ranking fields, applying simple filtering modes, and producing a strict output format. The skill does not instruct the agent to read arbitrary files, access other services, or exfiltrate secrets.
✓ 安装机制
No install spec and no code files — instruction-only skill. Lowest install risk (nothing written to disk by the skill itself).
✓ 凭证需求
No environment variables, credentials, or config paths required. Network access to trends.xhunt.ai is reasonable and proportional to the stated function.
✓ 持久化与权限
Defaults: not always-included and model invocation allowed (normal). The skill does not request persistent system-wide changes or elevated privileges.
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv0.1.02026/2/26
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install xhunt-hot-tweets-skill
镜像加速npx clawhub@latest install xhunt-hot-tweets-skill --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
目标：稳定输出“可直接转发/复盘”的热门推文清单（链接 + 一句话摘要 + 核心互动数据）。
1) 参数解析（先做）
默认参数：group=globalhours=24tag=ailimit=20mode=all（不过滤政治）
按用户话术覆盖：
- “华语区”→
group=cn - “4小时/1小时/24小时”→
hours - “只要AI”→
tag=ai - “全部最火”→ 不传
tag - “Top10/Top20/Top30”→
limit - “只看AI产品/模型更新”→
mode=ai-product-only - “可以有政治争议”→
mode=all
URL 模板：
- 基础：
https://trends.xhunt.ai/zh/tweets?group=&hours= - 有标签：在末尾追加
&tag=
2) 抓取策略（固定顺序）
- 优先
browser打开目标 URL +snapshot(refs=aria)。 - 从榜单卡片提取：排名、作者、链接、标题、views、likes、retweets、热度。
- 若 browser 失败，降级
web_fetch，并在输出首行标注：
说明：本次使用降级抓取，字段可能不完整。
- 若两种抓取都失败，直接返回错误说明，不得编造数据：
说明：抓取失败（网络或页面结构变化），请稍后重试。3) 过滤规则
mode=all
- 不做内容过滤（含政治争议）。
mode=ai-product-only
保留：- 模型发布/更新（如 Claude、GPT、Qwen、Gemini 等）
- AI 产品与工具更新（如 Cursor、Perplexity、Notion AI、Devin 等）
- AI agent/workflow/开发工具实操内容
- AI 基础设施与算力（与 AI 直接相关）
剔除：
- 纯政治选举/党争（无 AI 主体）
- 纯加密炒作（无 AI 主体）
- 娱乐八卦与空洞内容
若过滤后不足 limit：
- 继续向后补齐；仍不足则如实返回实际条数，不编造。
4) 输出格式（严格）
首行口径：数据源：XHunt 推文榜（/ h / ）
列表：每条固定 3 行
N)摘要：<一句中文摘要>数据：｜ ｜ ｜热度
末尾补“观察”3条：
- 当前最强话题簇
- 高互动内容的共同结构
- 适合用户二次创作的切入角度
5) 质量门槛
- 不输出无链接条目。
- 不输出“内容为空”类摘要；遇到则跳过补位。
- 摘要必须是“信息点 + 结果/影响”，避免空话。
- 数据字段缺失时写“NA”，不要臆造。
- 若过滤后不足
limit，返回真实条数，并在末尾加一句：
说明：符合条件条目不足 ，已返回全部可用结果。 6) 快速模板（执行时可直接套）
用户：四小时最火帖子，只要AI，给我Top20，每个一条摘要执行参数：
group=globalhours=4tag=ailimit=20mode=ai-product-only
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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