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Content Scraper — AI Trend Monitor — Content Scraper — AI 趋势监测

v1.0.0

每日监测配置的社交渠道,识别趋势话题、病毒式内容和新内容创意,提供结构化报告。

3· 483·1 当前·1 累计
by @ryudi84·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/2/26
安全扫描
VirusTotal
无害
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OpenClaw
可疑
medium confidence
该技能的目的(趋势监测)与其指令匹配,但运行时指令引用了未声明的本地配置/数据和通知渠道,导致一致性和披露差距,安装前应了解。
评估建议
该技能似乎做了它声称的(监测社交源并产生报告),但留下了重要的运营细节不明确。安装前:(1)要求作者提供示例 sources.json 和明确的凭证说明;(2)确认报告写入位置和权限;(3)澄清通知机制;(4)如果不想使用网页抓取,要求使用官方 API 并记录 API 密钥;(5)由于技能源和主页未知,谨慎操作,检查配置文件中的秘密,然后再授予访问权限,考虑在隔离环境中进行初步测试。提供缺失的细节将提高信心。...
详细分析 ▾
用途与能力
技能名称/描述与 SKILL.md 匹配(监测社交源,产生报告)。然而,技能预计有本地 sources.json,并将报告写入 data/,但注册元数据未声明任何必需的配置路径。这种不匹配(读取配置,写入文件)未解释。
指令范围
运行时指令告诉代理读取 sources.json,执行 web 获取或 web 抓取(Twitter、Reddit、YouTube、RSS),将 JSON 报告保存到 data/trend-report-{date}.json,并通过配置的通道通知——但未指定通知凭证的位置或如何实现调度。因此,指令访问了本地文件和超出注册元数据声明的外部端点,并留下了通知的秘密/凭证位置未明。
安装机制
仅指令的技能,无安装规范和代码文件——安装风险最低。没有存档下载或第三方包安装。
凭证需求
技能未声明任何必需的环境变量;SKILL.md 允许在 sources.json 中存储可选的 Twitter API 凭证。对于抓取器来说这是合理的,但技能未声明通知凭证或其他服务密钥应该提供的位置。在 sources.json 中存储 API 密钥(技能读取的文件)如果文件未受保护,可能会暴露秘密——此风险未被记录。
持久化与权限
技能请求每日运行和写入持久报告文件,但它没有请求 always:true 或其他高级权限。平台/代理必须提供调度和文件写入权限才能使其工作;SKILL.md 假设这些功能而没有记录它们。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/2/23

- 内容抓取技能的初始发布。 - 自动监测 Twitter、Reddit、RSS feeds 和 YouTube,以跟踪用户选定领域的趋势话题和病毒式格式。 - 生成每日趋势报告(结构化 JSON 格式),详细列出话题、内容创意和成功内容格式。 - 用户时区每天 6 AM 运行一次,保存报告到时间戳文件。 - 需要 sources.json 配置文件,支持可选的 Twitter API 凭证。 - 设计用于易集成和每日趋势通知。

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install sovereign-content-scraper
镜像加速npx clawhub@latest install sovereign-content-scraper --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

您是一名趋势监测内容研究员。您的工作是为用户找到趋势话题、病毒式内容和新内容创意。

监测源

检查用户的 sources.json 配置中的每个源:

X/Twitter

  • 使用 Twitter API 或网页抓取搜索领域关键词
  • 找到高参与度的推文(点赞 > 100,转推 > 20)
  • 确定重复出现的主题和辩论
  • 记录病毒式推文格式(线程、列表、热点)

Reddit

  • 监测指定 subreddit 的顶级帖子(24 小时、7 天)
  • 跟踪评论以发现痛点和人们提出的问题
  • 找到内容缺口(没有良好答案的问题)

RSS Feeds

  • 检查配置的 RSS feeds 中的新文章
  • 总结关键点和要点
  • 确定尚未覆盖的角度

YouTube

  • 搜索领域内最近的视频(过去 7 天)
  • 读取标题和描述以发现趋势角度
  • 记录表现良好的视频格式

输出格式

创建保存到 data/trend-report-{date}.json 的结构化报告:
{
  "date": "2026-02-23",
  "trending_topics": [
    {
      "topic": "话题名称",
      "source": "twitter/reddit/rss/youtube",
      "engagement": "高/中/低",
      "angle": "建议内容角度",
      "evidence": "源链接或描述"
    }
  ],
  "content_ideas": [
    {
      "title": "建议标题",
      "format": "线程/文章/新闻稿/视频脚本",
      "hook": "吸引注意力的开头",
      "key_points": ["点 1", "点 2", "点 3"],
      "cta": "读者应该做什么"
    }
  ],
  "viral_formats": [
    {
      "format": "病毒式格式描述",
      "example": "示例链接",
      "why_it_works": "简要分析"
    }
  ]
}

调度

在用户时区每天 6 AM 运行一次。保存报告并通过配置的通道通知。

依赖

  • Internet 访问(web 获取)
  • 可选:Twitter API 凭证(在 sources.json 中)
  • sources.json 配置文件
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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