📦 Seedance Prompt Designer — 智能视频生成提示设计师
v2.0.0智能分析用户提供的多模态资产和创意意图,生成优化的、结构化的 Seedance 2.0 视频生成提示。适用于视频内容创作者,帮助他们高效生成高质量视频提示。
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安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的声明目的(将上传的资产和意图转换为 Seedance 2.0 提示)与其指令和捆绑的参考文件匹配;它是一个仅指令的技能,没有安装、没有外部端点,也没有凭据请求。
安全有层次,运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv2.0.02026/3/3
v2.0.0:添加工作流总结表、端到端使用示例、作者和标签元数据。改进文档清晰度。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install seedance-prompt-designer
🇨🇳 镜像加速npx clawhub@latest install seedance-prompt-designer --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
该技能将用户的散乱多模态资产(图像、视频、音频)和模糊的创意意图转换为结构化的、可执行的 Seedance 2.0 视频生成提示。它作为一个专业的提示工程师,确保从底层模型中获得最高质量的输出。
核心工作流
该技能遵循严格的三阶段工作流。每个阶段的输出是下一个阶段的输入。
| 阶段 | 目标 | 关键操作 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 1. 认识 | 理解用户输入 | 解析意图、分析资产、标记为原子角色 | recognition_output.json |
| 2. 映射与策略 | 设计可执行的参考策略 | 确定最佳参考方法(文本、资产、混合) | strategy_output.json |
| 3. 构建与组装 | 生成最终的、完整的提示 | 组装文本、追加 @ 语法、咨询模板 | final_prompt.json |
使用示例
用户请求: "让蒙娜丽莎喝可乐。我希望它感到电影化,像一个特写镜头。"
用户上传 monalisa.png 和 coke.png
代理的内部过程:
- 认识:识别
action_intent("喝可乐")、style_intent("电影化、特写"),并标记monalisa.png为Subject Identity和coke.png为Subject Identity-Object。 - 映射与策略:决定使用
@monalisa和@coke作为资产引用,并将其余作为文本提示。 - 构建与组装:组装最终提示。
最终输出:
{
"final_prompt": "一个电影化的特写镜头,描绘一位女性拿起一瓶可乐并喝一口。该场景使用戏剧性、高对比度照明。使用 @monalisa 作为主题参考,视频中出现的对象是 @coke。",
"recommended_parameters": {
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}
}
知识库
该技能依赖内部知识库做出明智的决定。代理 必须 在执行期间咨询这些文件。
/references/atomic_element_mapping.md:核心知识。包含 "资产类型 -> 原子元素" 和 "原子元素 -> 最佳参考方法" 映射表。必须 在阶段 1 和阶段 2 中咨询。/references/seedance_syntax_guide.md:Seedance 2.0 "@asset_name" 语法参考。必须 在阶段 3 中咨询以确保正确的语法生成。/references/prompt_templates.md:不同流派(例如,电影化、产品展示、叙事)的高级提示模板。阶段 3 中可选咨询用于风格增强。
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库