📦 Seedance Prompt Designer — 智能视频生成提示设计师

v2.0.0

智能分析用户提供的多模态资产和创意意图,生成优化的、结构化的 Seedance 2.0 视频生成提示。适用于视频内容创作者,帮助他们高效生成高质量视频提示。

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by @wells1137 (Wells Wu)·MIT-0
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MIT-0
最后更新
2026/3/3
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安全
high confidence
该技能的声明目的(将上传的资产和意图转换为 Seedance 2.0 提示)与其指令和捆绑的参考文件匹配;它是一个仅指令的技能,没有安装、没有外部端点,也没有凭据请求。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv2.0.02026/3/3

v2.0.0:添加工作流总结表、端到端使用示例、作者和标签元数据。改进文档清晰度。

无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install seedance-prompt-designer
🇨🇳 镜像加速npx clawhub@latest install seedance-prompt-designer --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

该技能将用户的散乱多模态资产(图像、视频、音频)和模糊的创意意图转换为结构化的、可执行的 Seedance 2.0 视频生成提示。它作为一个专业的提示工程师,确保从底层模型中获得最高质量的输出。

核心工作流

该技能遵循严格的三阶段工作流。每个阶段的输出是下一个阶段的输入。

阶段目标关键操作输出
1. 认识理解用户输入解析意图、分析资产、标记为原子角色recognition_output.json
2. 映射与策略设计可执行的参考策略确定最佳参考方法(文本、资产、混合)strategy_output.json
3. 构建与组装生成最终的、完整的提示组装文本、追加 @ 语法、咨询模板final_prompt.json

使用示例

用户请求: "让蒙娜丽莎喝可乐。我希望它感到电影化,像一个特写镜头。" 用户上传 monalisa.pngcoke.png

代理的内部过程:

  • 认识:识别 action_intent("喝可乐")、style_intent("电影化、特写"),并标记 monalisa.pngSubject Identitycoke.pngSubject Identity-Object
  • 映射与策略:决定使用 @monalisa@coke 作为资产引用,并将其余作为文本提示。
  • 构建与组装:组装最终提示。

最终输出:

{
  "final_prompt": "一个电影化的特写镜头,描绘一位女性拿起一瓶可乐并喝一口。该场景使用戏剧性、高对比度照明。使用 @monalisa 作为主题参考,视频中出现的对象是 @coke。",
  "recommended_parameters": {
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }
}

知识库

该技能依赖内部知识库做出明智的决定。代理 必须 在执行期间咨询这些文件。

  • /references/atomic_element_mapping.md核心知识。包含 "资产类型 -> 原子元素" 和 "原子元素 -> 最佳参考方法" 映射表。必须 在阶段 1 和阶段 2 中咨询。
  • /references/seedance_syntax_guide.md:Seedance 2.0 "@asset_name" 语法参考。必须 在阶段 3 中咨询以确保正确的语法生成。
  • /references/prompt_templates.md:不同流派(例如,电影化、产品展示、叙事)的高级提示模板。阶段 3 中可选咨询用于风格增强。
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库