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Data Analysis — 数据分析

v1.0.0

分析和转换多格式数据,生成洞察、可视化趋势、检测异常、创建全面报告。

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by @rupertnt034·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/13
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无害
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OpenClaw
安全
medium confidence
该技能的要求和指令与通用数据分析助手内部一致,高级别、仅指令,无意外访问请求,但对如何访问 Google Sheets 或 SQL 源的描述不够详细。
评估建议
该技能似乎是一个通用的、仅指令的数据分析助手,内部逻辑一致。安装或使用前:1) 确认数据接收方式——优先使用粘贴或上传数据集而非授予 Google Sheets 或数据库的实时访问。2) 如果必须连接 Google Sheets 或 SQL 数据库,使用最小权限凭证(只读、范围或临时)和不包含 PII 或秘密的测试数据集。3) 询问技能作者(或检查运行时/集成)如何处理凭证以及是否联系了外部端点。4) 先在非敏感数据上运行以验证输出并确保不请求不必要的系统文件或秘密。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称和描述与 SKILL.md 能力匹配(解析 CSV/JSON/Excel,视觉化,摘要)。请求的内容(无二进制文件、环境变量或安装)与声明的目的不冲突。
指令范围
运行时指令是高级别的并且保持在数据分析范围内。然而,SKILL.md 列出了 Google Sheets 和 SQL 查询作为支持的格式,但没有描述如何处理连接/凭证;指导是广泛的,给予代理人自由询问或请求外部数据访问。
安装机制
无安装规格和代码文件 — 仅指令技能。从安装角度看,这是最低风险(安装时没有写入磁盘或获取内容)。
凭证需求
该技能声明没有必要的环境变量或凭证,这是合理的。然而,支持 Google Sheets 和 SQL 暗示如果代理人被要求连接到这些源,可能需要凭证;这些凭证在这里没有声明(该技能描述不够详细)。
持久化与权限
always:false 和用户可调用;该技能不请求持久系统存在或高级权限,并且不包含安装时钩子。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/13

数据分析技能的初始发布。- 解析和处理 CSV、JSON、Excel、Google Sheets 和 SQL 格式的数据。- 清理、转换和总结数据集。- 建议和概述适当的可视化和仪表盘。- 检测趋势、异常、相关性并生成推荐。- 自动生成报告、摘要和演示大纲。

● 无害

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官方npx clawhub@latest install rupert-data-analysis
镜像加速npx clawhub@latest install rupert-data-analysis --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

功能描述

分析和转换多格式数据,生成洞察、可视化趋势、检测异常、创建全面报告。

支持格式

  • CSV
  • JSON
  • Excel
  • Google Sheets
  • SQL

主要功能

  • 数据解析和处理
  • 数据清理、转换和总结
  • 可视化和仪表盘建议
  • 趋势、异常和相关性检测
  • 自动报告和演示大纲生成

使用指南

  • 数据输入:支持粘贴、上传或连接外部数据源(注意权限)。
  • 分析和可视化:根据数据类型自动建议合适的可视化方式。
  • 报告生成:一键生成包含洞察和可视化的报告。

注意

  • 对外部数据源的连接,请使用最小权限凭证。
  • 先在非敏感数据上测试技能。
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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