📦 Data Anomaly Detector — 建筑数据异常检测器
v2.1.0检测建筑数据中的异常值和离群值，包括不寻常的成本、进度差异和生产力激增。使用统计和机器学习方法进行检测。
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安全扫描
OpenClaw
可疑
medium confidence该技能的目的和运行指令在本地异常检测方面基本一致，但包装和部署细节不完整（缺少 Python 依赖项安装指南），并且在安装前应注意声明的文件系统权限。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv2.1.02026/2/15
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install data-anomaly-detector
🇨🇳 镜像加速npx clawhub@latest install data-anomaly-detector --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
概述
检测建筑数据中的异常模式、离群值和异常值。识别成本超支、进度延误、生产力问题和数据质量问题，以防止项目受影响。... （中间内容保持原 Python 代码和 Markdown 格式，不翻译）
依赖项
pip install pandas numpy scipy
资源
- 统计方法: IQR、Z-Score、Modified Z-Score
- 建筑基准: RSMeans、ENR 指数
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库