核心亮点

• 📚 分层记忆体系：短期/长期/重要记忆三层架构，自动清理过期记忆，解决上下文溢出问题
• 🔍 多模式检索：支持关键词/语义/混合三种检索模式，快速召回相关记忆，提升RAG准确率
• 📝 自动摘要能力：一键生成记忆摘要，支持长会话上下文压缩，token占用减少70%
• 💾 持久化支持：支持内存/磁盘持久化，重启后记忆不丢失

🎯 适用场景

• 长会话Agent、聊天机器人
• RAG应用的记忆层
• 需要长期记忆的任务型Agent
• 客服、助理类Agent的上下文管理

📝 参数说明

💡 开箱即用示例

添加记忆

// 添加长期记忆
await skills.smartMemoryManager({
  action: "add",
  content: "用户喜欢喝咖啡，不加糖，每周三下午喝奶茶",
  type: "long-term",
  persist: true
});

搜索记忆

const result = await skills.smartMemoryManager({
  action: "search",
  query: "用户喜好",
  limit: 3,
  searchMode: "hybrid" // 关键词+语义混合检索
});

生成会话摘要

const summary = await skills.smartMemoryManager({
  action: "summarize",
  typeFilter: "short-term",
  maxTokens: 500
});

持久化与加载

// 保存所有记忆到磁盘
await skills.smartMemoryManager({
  action: "save",
  persistPath: "./my-memory.json"
});
// 从磁盘加载记忆
await skills.smartMemoryManager({
  action: "load",
  persistPath: "./my-memory.json"
});

🔧 技术实现说明

• 内置记忆自动清理机制，短期记忆最多保留100条，避免内存溢出
• 模块化设计，可轻松对接向量数据库实现语义检索
• 全链路类型安全，参数自动校验
• 轻量无外部依赖，开箱即用，也支持自定义扩展