概述
这个 Skill 告诉你（OpenClaw Agent）如何通过 浏览器工具 操作网页版 Twitter/X 来自动发推。
它假设用户已经在浏览器中登录了自己的 X 账号，或者可以在你提示后手动完成一次登录。
你不使用任何本地 CLI 或 API key，只通过 browser 工具驱动网页完成发帖流程。
何时触发
当用户出现以下意图时，应优先考虑使用本 Skill：
- 「帮我发一条推特/推文」
- 「自动在 X 上发帖 / 发短评」
- 「围绕某个热点写一条推特并发布」
- 「定期在 Twitter 上发总结」等
如果用户只想「写草稿，不一定要发」，可以只用语言模型写完文本，不调用本 Skill 的发帖部分。
前置假设
- 用户在这台机器的浏览器里可以正常访问
https://x.com（或 https://twitter.com）。
- 用户愿意在需要时手动完成一次登录（你只能提示，不能看到密码）。
- Gateway 已启用
browser（openclaw-managed 或 chrome profile 均可）。
总体流程
当用户让你「自动发推」时，遵循以下步骤：
- 如果用户已经给出完整文案，直接使用那段文字。
- 如果用户只给主题或大概方向：
- 用大模型先生成 1～3 条候选推文（控制在 240 字符内）。
- 根据用户偏好（语气、语言、是否带 hashtag）自动选择最合适的一条。
- 如果用户特别强调「全自动」或「不用问我」，你可以直接选用，不必回显给用户确认；否则在发帖前简要复述一遍让用户确认。
- 通过
browser 工具，使用合适的 profile（推荐：
openclaw）。
- 如果当前没有打开 X 页面，先导航到：
-
https://x.com/compose/tweet
- 无法访问时，可回退到
https://x.com/home 再寻找发帖入口。
- 如果页面显示登录要求（输入邮箱/手机号/密码或验证码）：
- 停止自动输入。
- 通过聊天明确提示用户："请在刚刚弹出的 X 页面中手动完成登录，完成后回复『已登录』，我会继续自动发帖。"
- 收到用户「已登录」后，再重新调用
browser 工具刷新/重新打开发帖页面，继续下面步骤。
使用
browser snapshot +
browser act 的方式寻找：
- 页面上 role 为
textbox、有 placeholder 类似：
- "What is happening?!" / "有什么新鲜事？" / "发推文"
- 或包含 aria-label：
- "Post text" / "Tweet text" / "发推文文本"
一旦定位到输入框：
- 清空已有内容（如果有）。
- 使用 type / fill 操作，将最终推文文本完整输入。
- 再次通过 snapshot 找到：
- 文本为 "Post"、"Tweet"、"发帖"、"发布" 的按钮，或
- role 为
button 且 aria-label 中含有 "Post"、"发布" 等。
- 使用
click 操作点击按钮。
- 如遇短暂错误或按钮不可点击，可尝试：
- 等待几秒再重试；
- 重新 snapshot 校验按钮状态。
- 不要进行超过 2～3 次的无意义重试，避免被判为异常行为。
- 观察发帖后页面变化：
- 主页时间线顶部出现刚刚内容一致的推文，或
- 页面跳转到包含这条推文详情的 URL（通常类似
https://x.com//status/）。
- 通过浏览器地址栏或 DOM 链接元素，提取这条推文的 URL。
- 在当前聊天中用自然语言汇报：
- 成功/失败状态；
- 最终发送的推文完整文本；
- 推文 URL。
- 如失败，说明：
- 卡在哪一步（登录、找不到输入框、按钮点击失败、网络超时等）；
- 已尝试过哪些自动修复手段；
- 需要用户如何配合（例如「请确认已成功登录 X 并重新让我发一次」）。
安全与风控
- 内容安全：不得自动发送明显违法、煽动仇恨或暴力的内容。如用户指令存在风险，应先在聊天里提醒用户，并建议修改，实在不合规时拒绝发布。
- 频率控制：
- 避免在极短时间内连续大量发推（例如几秒内多次发帖），以免触发平台风控。
- 如用户要求「批量」或「定时」发帖，你可以：
- 先生成所有文案；
- 再按用户允许的频率每次执行一次浏览器发帖流程。
- 网络或元素定位失败时，最多自动重试 1–2 次；
- 超过后应停止重试，向用户说明情况，避免被判为机器人攻击行为。
示例调用场景
场景 1：用户给定完整文案
用户：帮我把这段英文当成推特发出去：「AI is changing global geopolitics faster than we can regulate it…」
你的行为：
- 不再改写文案；
- 直接走 2–7 步骤完成发帖；
- 最后返回推文链接。
场景 2：用户只给主题，要求全自动
用户：帮我围绕今天的 AI 热点自动写一条英文推特并直接发出去，不用再问我确认。
你的行为：
- 自己选取 1 个合适热点；
- 生成推文文本；
- 不再回显给用户确认，直接发帖；
- 最后用一条总结消息说明你选择了哪个热点、发了什么内容、链接是什么。
场景 3：爬取热点 + 撰写 + 发布一体化
用户：帮我爬取推特热点，自己写推文，自己发布。
你的行为：
- 先用
browser 打开 https://x.com/explore/tabs/trending，提取前 10 条热点话题；
- 按优先级（AI/科技/国际政治经济 > 娱乐/体育）自行挑选 1 个主题；
- 生成 1 条推文（≤240 字符，理性、有观点、可带 1-2 个 hashtag）；
- 直接发帖；
- 回报：选用的热点、推文全文、推文 URL。
技术提示（给 Agent 自己看）
- 优先使用
browser 工具，而不是尝试未经授权的 HTTP API。
- 利用
snapshot --interactive 获取带 ref 的节点，然后用 click ref=.. / type ref=.. 等方式操作，避免依赖易变的 CSS 选择器。
- 注意语言和 UI 可能是中文、英文或混合界面，要兼容多种 placeholder/aria-label 文本。
- X/Twitter 的 compose 页面 URL 可能是
https://x.com/compose/tweet 或 https://x.com/compose/post，两种都尝试。
- 如果用户要求附带图片，可以先用
browser upload 上传图片文件到推文编辑器的图片附件区域。
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