运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv2.0.12026/3/10
移除文档和遗留文件;缓存键改为10分钟级精度;实现滑动窗口熔断器;使用akshare专用接口获取历史PE/PB;增加并发超时控制;新增健康检查接口和Excel导出。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install stock-valuation-monitor
🇨🇳 镜像加速npx clawhub@latest install stock-valuation-monitor --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
股票和ETF估值监控工具,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。
功能特点
- 多维度估值分析:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标
- 历史百分位计算:基于5年历史数据计算PE/PB百分位
- 估值区间评估:
- BAND分析:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带
- 批量查询:支持同时查询多只股票或ETF
使用方法
查询单只股票估值
``查询股票 300327 的估值
查询中颖电子的估值情况
评估 300327 的投资价值
### 查询多只股票的估值
查询 300327、002594、600519 的估值
比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平
### 查询ETF估值
查询 ETF 510300 的估值
评估沪深300ETF的投资价值
### 获取估值提醒
监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我
当 510300 进入风险区间时发出警告
``输出说明
SKILL返回以下信息:- 基本信息:股票名称、当前价格、总市值
- PE估值:
- PB估值:
- 估值评估:
估值区间定义
| 区间 | PE百分位 | PB百分位 | 投资建议 |
|---|---|---|---|
| 机会区间(低估) | < 30% | < 30% | 积极关注,适合定投 |
| 合理区间 | 30%-70% | 30%-70% | 持有观望 |
| 风险区间(高估) | > 70% | > 70% | 考虑减仓 |
数据源
- 实时行情数据:东方财富
- 历史财务数据:东方财富数据中心
- 历史价格数据:AkShare
注意事项
- 数据仅供参考,不构成投资建议
- 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同
- 建议结合基本面分析和市场环境综合判断
- 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确
依赖要求
- Python 3.8+
- akshare
- pandas
- numpy
- requests
更新日志
v1.0.0 (2026-03-10)
- 初始版本发布
- 支持A股和ETF估值查询
- 支持PE/PB历史百分位计算
- 支持估值区间评估
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库