📦 Smart — 智能
v1.0.3将所有实质性用户请求路由至最优 LLM 模型。对每个实质性请求触发。基于 12 个维度评分，选出最佳模型并切换……
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最后更新
2026/4/24
安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的代码、指令及声明的访问权限与模型路由工具一致；它读取用户的 OpenClaw 模型列表并运行本地评分器以选择模型，且不会请求无关凭据或外部安装。
评估建议
此技能如其所述：读取你的 OpenClaw 配置，仅用内置 Python 代码为消息打分并建议切换模型。安装前：(1) 检查 ~/.openclaw/openclaw.json，确保只列出你预期的模型（路由器会读取并使用该文件）。(2) 运行附带的 --setup，查看生成的 models.json，确认能力与成本值；默认值可能与你的账户或提供商名称不符。(3) 注意，路由器将在每次实质性请求时运行——这对技能属正常行为，但会增加 CPU/延迟并频繁触发模型选择。(4) 勿盲目按 README 建议在 AGENTS.md 添加全局“始终遵循……”提示，这会强制代理行为并削弱监督。如需更严控制，先在沙盒代理中测试或关闭自主技能调用，直到熟悉其行为。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（将请求路由至最佳 LLM）与实际行为一致：包内包含一个本地 12 维评分器、一个模型默认数据库，以及选择并建议切换到可用模型的逻辑。需要访问 ~/.openclaw/openclaw.json 是合理的（路由器必须知道哪些模型可用）。未请求无关的二进制文件、环境变量或服务。
ℹ 指令范围
SKILL.md 指示 agent 对每个实质性请求调用内置的 Python scorer，并在建议时调用 session_status(model=<full_id>)，范围与声明目的相符。它确实读取 ~/.openclaw/openclaw.json（在 SKILL.md 元数据中声明）。注意：每次实质性请求都运行脚本属于该 skill 的预期行为，但可能增加 CPU/延迟，并使 agent 频繁执行代码；指令不会读取其他意外文件或泄露数据。
✓ 安装机制
无需安装说明或外部下载；代码仅为指令说明，并附带仅使用标准库的 Python 脚本。无压缩包下载，无第三方包安装——安装风险极低。
✓ 凭证需求
该技能未声明任何必需的环境变量或凭据。其唯一声明的访问权限是 ~/.openclaw/openclaw.json，用于发现可用模型。提供的文件中不存在未解释的 SECRET/TOKEN 请求或其他配置路径访问。
✓ 持久化与权限
该 skill 未标记 always:true，也未请求系统级变更。它可自主调用（disable-model-invocation 为 false），这对 routing skill 是预期行为；仅自主调用本身不构成一致性问题，但用户在启用自动 skill 时应予以考虑。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.32026/4/24
修复：明确说明建议使用 AGENTS.md 强化以确保代理合规
● Pending
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install model-router-pro
镜像加速npx clawhub@latest install model-router-pro --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
每个实质性请求
- 打分：
python3 /scripts/router.py --task "" - 解析 JSON → 获取
full_id、tier、confidence - 若
full_id为fallback/default：不切换，提示用户执行--setup - 若
full_id与当前模型不同：session_status(model=) - 回答用户。不主动透露路由细节，被问及时可披露。
首次设置
``bash
python3 /scripts/router.py --setup
` CLI
`
--task TEXT 路由任务
--debug 显示打分详情
--setup 生成 models.json
``