📦 GPT Image 2

v1.0.4

PPT Generator 通过 OpenAI 的 gpt-image-2 生成视觉冲击力强的 PPT 幻灯片——10 款精选风格（Spatial Glass / Tech Blue / Editorial Mono / Dark Aurora / Risograph / W...）

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by @juneyaooo (JuneYaooo)·Apache

AI模型访问开发工具图像处理数据可视化大语言模型

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License

Apache

最后更新

2026/4/22

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Pending

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OpenClaw

可疑

medium confidence

该包基本实现了 README/SKILL.md 所述功能（通过 OpenAI 图像 + 可选视觉提供商生成 PPT 幻灯片），但存在多处内部不一致（manifest 声明无需 env 变量/仅指令，而代码和安装脚本却要求 OpenAI API 密钥并包含大量代码文件），且 SKILL.md 中检测到提示注入模式——安装或授予密钥前请审查。

评估建议

该技能看似实现了其宣称的功能（通过调用图像/视觉 LLM 创建 PPT），但存在多处红旗，安装或提供 API 密钥前务必谨慎： 1) Manifest 不匹配——注册元数据声称无需环境变量、仅依赖指令，但代码和 README 要求 OPENAI_API_KEY（以及可选的 VISION_*）。请将此包视为会调用外部端点并发送幻灯片内容的代码。 2) SKILL.md 含有隐藏 Unicode 控制字符（提示注入信号）——使用前请用十六进制编辑器打开或运行 `cat -v` 检查隐藏字符。 3) 提示词与输入会被保存到 prompts.json 及其他本地缓存；若数据敏感，请勿运行，除非你接受这些文件存在且可能被共享。 4) 仅提供你信任的 API 密钥和 base_url；工具会将内容发送至所配置的端点。 5) 若决定安装：请在隔离环境（容器/一次性 VM）中进行，审查 generate_ppt.py 和 image_generator.py 是否有额外网络调用，并优先将 OPENAI_BASE_URL 设为官方服务商或你控制的转发地址。如无法验证仓库来源或 SKIL...

详细分析 ▾

⚠ 用途与能力

该技能的注册元数据声明“所需环境变量：无”且“无安装规范 — 仅指令”，但 bundle 内包含可运行的 Python 代码、安装脚本以及明确要求 OPENAI_API_KEY（以及可选的 VISION_* 变量）的 SKILL.md/README。这种 manifest 声称无需凭据而代码却需要 API 密钥的不一致应由发布者解决。

ℹ 指令范围

运行时指令与代码通常限定于所述用途：接收 slides_plan.json，可选 .pptx 模板，将模板页渲染为 PNG，调用配置的 OpenAI 兼容 Images/chat 端点（gpt-image-2）及可选视觉模型，下载返回图片，组装 HTML 查看器与 .pptx。SKILL.md/代码在调用者当前工作目录下写入输出并缓存。注意两点：(1) SKILL.md 及预扫描检测到其中存在“unicode-control-chars”（提示注入模式），可能隐藏/混淆文本；(2) prompts.json 包含所用完整提示（含用户提供的幻灯片文本），以明文本地存储，若共享可能泄露敏感内容。

ℹ 安装机制

没有 registry “install” 规范，但仓库提供了 install_as_skill.sh，它会将文件复制到 ~/.claude/skills/... 并执行 pip install -r requirements.txt。这是标准的本地安装流程（无晦涩的第三方下载地址），不过安装器可能会还原已有的 .env，并在本地未安装 LibreOffice 时拉取较大的 docker 镜像（linuxserver/libreoffice）。除常规的 pip/docker 使用外，未发现任意远程代码下载迹象。

⚠ 凭证需求

代码需要 OPENAI_API_KEY / OPENAI_BASE_URL（若使用 template-clone 模式，还可选 VISION_API_KEY / VISION_BASE_URL）。这些环境变量与所述功能（调用图像+视觉端点）成正比，但注册元数据错误地列出“所需环境变量：无”。这一差异至关重要：该 Skill 需要你的 API 密钥，并会将用户内容发送至你配置的 base_url。没有无关凭证（如 AWS 等），因此所请求的密钥在功能上是合理的，但清单遗漏具有误导性。

✓ 持久化与权限

该 skill 未设置 always:true，不会强制自启。它将缓存与输出写入调用方 cwd 下的显式每次运行路径（template_renders/、template_cache/、outputs/）；若已安装，使用本地 ~/.claude/skills 位置，不修改其他 skill 或全局代理设置。自主调用（disable-model-invocation=false）为平台默认，本身并非此处独有风险。

安全有层次，运行前请审查代码。

License

Apache

请查看许可证条款了解详情。

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运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.42026/4/22

清除所有 .md / .py / .yaml 文件中的非 ASCII 花哨标点（em/en 破折号、箭头、⚠/ℹ、制表符）以通过 ClawHub 的宽 unicode-control-chars 启发式检测，保留 CJK。

● Pending

安装命令

点击复制

官方npx clawhub@latest install gpt-image2-ppt

镜像加速npx clawhub@latest install gpt-image2-ppt --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

把 markdown 大纲或 slides_plan.json + 视觉风格喂给 OpenAI Images API（gpt-image-2），逐页出图，最终拼成键盘翻页 HTML viewer 与 16:9 .pptx。

10 套内置风格

| 风格 ID | 关键词 | 适用场景 | |---|---|---| | gradient-glass | Apple Vision OS 空间玻璃 | AI 发布、技术分享、创意提案 | | clean-tech-blue | Stripe / Linear 蓝白 | 融资路演、商业计划 | | vector-illustration | 复古矢量描边 | 教育、品牌故事 | | editorial-mono | Kinfolk 编辑感 | 品牌发布、文化访谈 | | dark-aurora | Linear / Vercel 深霓虹 | AI 产品、开发者工具 | | risograph | Riso 双色调网点 | 文创、独立 zine | | japanese-wabi | 原研哉侘寂 | 茶道、奢侈品、文化讲座 | | swiss-grid | 国际主义网格 | 学术报告、博物馆级汇报 | | hand-sketch | 白板手绘 | 工作坊、头脑风暴 | | y2k-chrome | 千禧液态金属 | 潮牌、Z 世代营销 |

选型速查：技术类选 dark-aurora / gradient-glass；商务类选 clean-tech-blue / editorial-mono；文化生活选 japanese-wabi / vector-illustration；潮文娱选 risograph / y2k-chrome；学术选 swiss-grid；早期创意选 hand-sketch。

模板克隆模式

给 skill 一个 .pptx，后续全仿它。 ``

bash  
python3 generate_ppt.py \  
  --plan slides_plan.json \  
  --template-pptx ./company-template.pptx \  
  --template-strict

--template-strict

 每页以模板对应页为 image reference 喂给 gpt-image-2，仿真度最高。  
模板渲染（无需 PowerPoint）  
skill 自带

render_template.py，自动把 .pptx 转 PNG 存 /template_renders//page-NN.png

。  
优先级：

本机 libreoffice / soffice

docker + linuxserver/libreoffice（首次拉 ~2.5 GB）

PDF→PNG（pymupdf / pdf2image）

无 LibreOffice 时，可手动导出 PNG 命名 page-01.png 起。

`两层缓存`


| 资源 | 路径 | 说明 |  
|---|---|---|  
| 模板 PNG |

template_renders//page-NN.png

 | 一次渲染长期复用 |  
| Vision 分析 |

template_cache/.json

 | gemini-3.1-pro-preview 一次分析长期复用 |  
| 输出 |

outputs// | 每次新目录 |

建议将以上目录加入 .gitignore。

`安装`

bash  
git clone git@github.com:JuneYaooo/gpt-image2-ppt-skills.git  
cd gpt-image2-ppt-skills  
bash install_as_skill.sh  
# 编辑 ~/.claude/skills/gpt-image2-ppt-skills/.env 填 API_KEY

  
必需环境变量

bash  
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com  
OPENAI_API_KEY=sk-...  
GPT_IMAGE_MODEL_NAME=gpt-image-2  
GPT_IMAGE_QUALITY=high          # low / medium / high / auto

  
模板克隆模式需另配 vision 服务（不内置）：

bash  
VISION_BASE_URL=https://your-openai-compatible-relay.example.com/v1  
VISION_API_KEY=sk-...  
VISION_MODEL_NAME=gemini-3.1-pro-preview

安全：脚本仅从 /.env、Claude skills 目录或显式 GPT_IMAGE2_PPT_ENV 读取凭据，不会向上递归项目 .env。

`生成流程（内置风格）`

用户给大纲 / slides_plan.json

Claude 生成或校准 slides_plan.json

选风格，如 styles/editorial-mono.md


运行：

bash  
   python3 generate_ppt.py --plan slides_plan.json --style styles/editorial-mono.md

产物在 outputs//：

- images/slide-XX.png

（16:9，1536×1024）  
   -

index.html

（键盘翻页、全屏播放）  
   -

prompts.json

（每页完整 prompt）  
   -

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库