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📦 Server Log AnalyzerAnalyzes — 服务器日志分析器分析

v1.0.0

通过服务器日志文件检测问题、提取性能指标并提供故障排查洞察。触发词：“analyze logs”、“log analysis”、“c...

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by @chengaojian
开发工具代码生成数据与API数据库文件处理
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最后更新
2026/4/22
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无害
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OpenClaw
安全
medium confidence
该技能的代码和说明与其声明的用途（解析和分析日志文件）一致；提供的文件中未发现异常网络访问、额外凭据或系统级更改的迹象，但来源未知，且审查时提供的脚本部分被截断，因此无法完全确定。
评估建议
该技能用于本地日志分析时显得合理：它只需你指定的日志文件，并依赖 Python 标准库。安装或运行前：1）完整审阅 scripts/log_analyzer.py（提供的片段被截断），确认确实没有网络调用、subprocess.exec 使用，或除输出/报告外的文件写入。2）除非信任该技能或在隔离环境运行，否则不要输入含 PII、密钥、token 的敏感日志，因为解析输出可能包含敏感数据（traceback 可能含文件路径和错误信息）。3）若计划在生产环境运行，先用非敏感日志样本和/或沙箱测试。如需要，提供完整未截断脚本，我会重新检查是否存在隐藏的网络、exec 或文件外泄行为，以提高可信度。...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（服务器日志分析、异常追踪、性能指标）与所含代码（scripts/log_analyzer.py）及文档保持一致。未请求无关的二进制文件、环境变量或配置路径。
ℹ 指令范围
SKILL.md 仅指示运行提供的 Python 脚本处理日志文件。该脚本读取并解析给定日志，提取 traceback 与路径，生成报告。在所检查部分中，它不会访问其他系统文件、环境变量或外部端点。注意：ExceptionTracker 会记录 traceback 中的文件路径（过滤包含 “/home/javanep/” 或 “/home/” 的路径，并排除 “paddle”“phi” 等库路径），这是项目特定行为，本身并非恶意。
✓ 安装机制
无安装说明 —— 仅提供指令，附带一个仅使用标准库的独立 Python 脚本。不要求下载、包管理器或解压。
✓ 凭证需求
该技能无需凭据、环境变量或配置文件路径。所需资源与声明的功能成正比。
✓ 持久化与权限
始终为 false，且该 skill 不会尝试修改所提供的材料中的其他 skill 或系统级设置。未请求持久化或提升权限。
安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/22

server-log-analyzer 初始版本： - 分析服务器日志文件，发现问题、提取性能指标并提供排障洞察。 - 支持格式：`[YYYY/MM/DD HH:MM:SS] module.path LEVEL line_number: message`。 - 提供日志统计（INFO、WARNING、ERROR 计数，模块统计，时间范围）。 - 按严重级别和已知模式检测常见服务器问题。 - 提取并汇总 Python 异常，突出用户代码。 - 计算 TPS、批处理时间等性能指标，可设警告与严重阈值。 - 输出结构化段落：summary、exceptions、performance、issues、module stats。 - 提供 CLI，可选 JSON 输出。

● 无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install server-log-analyzer
镜像加速npx clawhub@latest install server-log-analyzer --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

分析服务器日志文件，识别问题，提取性能指标，提供可操作的故障排查建议。

支持的日志格式

`` [YYYY/MM/DD HH:MM:SS] module.path LEVEL line_number: message ` 示例： ` [2026/04/15 12:08:03] sanhai.flow.linear_data_flow INFO 127: flow_id:2044266474671067136 - Worker completed `

用法

基础分析

`bash python scripts/log_analyzer.py /path/to/your/logfile.log `

JSON 输出（用于自动化）

`bash python scripts/log_analyzer.py /path/to/your/logfile.log --json `

功能

1. 日志统计

  • 统计 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 条目
  • 显示时间范围与持续时长
  • 模块级统计

2. 问题检测

自动识别常见问题：

| 严重等级 | 问题类型 | 检测模式 | |----------|----------------|------------------------------| | 高 | 数据库故障 | [DB] update/insert failed | | 高 | 组件缺失 | has no corrector | | 中 | 通知失败 | email notification failed | | 中 | 分类错误 | paper type error | | 低 | ID 识别失败 | invalid student number` |

3. Python 异常追踪

提取 Python traceback 信息：
  • 异常类型与消息
  • 源文件位置（过滤框架代码）
  • 项目关键代码位置

4. 性能指标

  • TPS（每秒任务数）
  • 批处理耗时
  • Worker 级耗时

输出区块

| 区块 | 内容 | |------------|------------------------------| | Summary | 日志级别计数、时间范围 | | Exceptions | Python 异常（最高优先级） | | Performance| TPS、处理耗时 | | Issues | 按严重等级分类的问题 | | Modules | 模块调用频率 |

性能阈值

| 指标 | 正常 | 警告 | 严重 | |------------|--------|-------|------| | TPS | 50-300 | <20 | <10 | | Batch Time | <2s | >5s | >10s |

注意事项

  • 大文件（>10MB）处理时间可能较长
  • 异常追踪会过滤框架/库代码
  • 结果按严重等级排序（异常优先）
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库