📦 Skill Scaffolder
v1.0.0生成结构精简的 Claude Code skill 骨架，强制包含 routing-signal 三要素、五类 body taxonomy 与 Faithfulness gate。用户提及“起草/设计/新建/scaffold skill”时触发。
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最后更新
2026/4/22
安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能是一个仅用于指令的脚手架工具，用于生成紧凑的 Claude Code 技能骨架；其声明的需求和运行时指令与此目的一致，不会请求机密信息或异常的系统权限。
评估建议
该 skill 内部逻辑一致，作为仅用于指令的脚手架工具看起来安全。安装或运行前：1）若打算使用 README 中的 git / npx / clawhub 命令，先检查远程仓库（勿盲目安装）。2）agent 会向指定的 <path>/<skill-name>/ 写入文件——选择安全目录并备份重要内容；脚手架含非覆盖规则，但仍请检查输出。3）可选示例提及 tiktoken、pdfplumber、tabula-py 等工具，仅为演示；仅当需要相关功能时再安装。4）若在含敏感文件的环境允许 agent 自主运行，请限制其文件系统权限；skill 本身不请求密钥或提权。总体：逻辑清晰，符合其声明用途。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称与描述声称用于搭建紧凑的技能骨架；该技能仅提供指令，不索取环境变量、二进制文件或凭证——符合设计时脚手架工具的特征。提及的第三方工具（如 pdfplumber、tabula-py、tiktoken）仅作示例或可选辅助，并非必需凭证或隐藏功能。
✓ 指令范围
SKILL.md 及相关文件约束 agent：生成并拆分技能文本文件、执行分类标注、运行两个内部门控（retire / faithfulness），并将脚手架输出写入用户指定路径。明确禁止将操作信息隐藏在背景/示例中，禁止覆盖已有目录。指令确实要求向指定路径写入文件，这符合脚手架工具的职责。
ℹ 安装机制
未嵌入安装配置（仅提供说明），风险最低。README 中给出可选安装命令（git clone、npx、clawhub），会从外部拉取代码——这些只是外部建议，并非自动安装。若执行这些命令，请先验证远程源。
✓ 凭证需求
该技能未声明任何环境变量、凭据或配置路径。部分示例/模板文本提及可选工具（tiktoken 分词计数、pdfplumber/tabula），但仅为说明用途，并非技能必需。未请求任何过度密钥访问。
✓ 持久化与权限
always:false 且未请求安装时持久化。该 skill 指示在 user 指定路径内写入文件，并避免覆盖现有目录；未请求修改其他 skill 或系统级 agent 设置。默认允许自主调用（平台常规），在此并不异常。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/4/22
- 首次发布 skill-scaffolder，用于生成简洁的 Claude Code 技能骨架。 - 强制采用 routing-signal 三要素、五类主体分类法及 Faithfulness gate。 - 提供 7 步非交互流程，用于评估、起草并结构化新技能。 - 文件输出仅包含 SKILL.md 中的核心规则，拆分文件需强制 frontmatter。 - 内置自动反模式检测与忠实度自检。 - 禁止创建少于 300 token 的技能，或当已有解决方案足够时禁止新建。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install skill-scaffolder
镜像加速npx clawhub@latest install skill-scaffolder --registry https://cn.longxiaskill.com