📦 Game — 游戏

v1.0.0

设计原型助手 追踪游戏设计原型创意、分支结果、死胡同、基线与下一步实验,并可选择生成简单的 SVG 可视化原型图。

0· 8·0 当前·0 累计
by @stanestane (Stanislav Stankovic)
下载技能包
最后更新
2026/4/22
0
安全扫描
VirusTotal
无害
查看报告
OpenClaw
安全
high confidence
该技能内部一致:记录了分支映射格式,包含一个无害的 Python 脚本用于将 JSON 渲染为 SVG,且不要求任何凭据或安装。
评估建议
此技能看起来安全且连贯:它只是记录了一种 JSON 格式,并附带一个小的 Python 脚本,用于读取本地 JSON 并写入 SVG。安装或运行前,请确认你拥有可信的 Python 运行时,并仅对你控制的 JSON 文件运行该脚本(它只读写文件,不进行任何网络 I/O)。若计划在包含敏感文件或高权限环境中运行,请考虑在沙箱中运行或审查脚本(脚本很短,仅使用 json 和文件 I/O)。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述与所含制品一致:参考文档、示例 JSON 及一个小型渲染脚本。整个包未请求任何无关访问(无环境变量,无外部服务)。
指令范围
SKILL.md 将运行时行为限制为创建原型日志/分支 JSON,并可选择运行捆绑脚本以渲染 SVG。它仅引用包内包含的本地文件,不会指示读取系统文件、机密或访问外部端点。
安装机制
无安装规范(仅提供说明)。附带一个小型 Python 脚本;该 skill 不会执行任何下载、包安装或解压操作。
凭证需求
无需环境变量、凭据或配置文件路径。所请求的访问范围最小,且与文档所述目的相符。
持久化与权限
始终为 false,且该 skill 不会请求持久化/系统级变更,也不会修改其他 skill。默认允许自主调用,且不与其他敏感权限组合。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/22

首次发布:原型日志、分支追踪、回溯笔记与 SVG 分支图生成。

无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install game-design-prototyping-companion
镜像加速npx clawhub@latest install game-design-prototyping-companion --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

--- 名称:game-design-prototyping-companion 描述:追踪游戏设计原型创意、分支结果、死路、基线与下一步实验,并可按需生成原型演化的简易 SVG 可视化。适用于:一次原型引出多条后续路径;团队需回溯且不丢失已学分支;通过多轮迭代探索未知;或同时需要文字原型日志与概念演化分支图。

# Game Design Prototyping Companion 追踪原型演化,而非仅记录结果。当原型带来分支决策、死路、备选路径与回溯时使用。目标:保留学习结构——测了什么、学到什么、产生哪条分支、走了哪条路、哪些路仍可回头。本技能亦可从轻量文本或 JSON 生成简易 SVG 分支图。

产出内容

可生成以下一项或多项:
  • 原型日志——测试内容与原因
  • 分支记录——结果衍生的路径
  • 决策状态——当前/搁置/死亡/基线/有前景的分支
  • 回溯备注——后续可 revisit 的条件
  • SVG 分支图——原型演化可视化

核心原则

原型不只是 yes/no,它常生成一棵树:
  • 一支成为当前路径
  • 一支成为死路
  • 一支成为日后可 revisit 的搁置想法
  • 一支揭示比原问题更强的新问题
本技能保存整棵树。

工作流

1. 定义原型节点

每节点记录:
  • Node ID
  • Prototype name
  • Question being tested
  • What was built or simulated
  • What was learned
  • Result state(如:baseline / promising / branch trigger / dead end / parked / production candidate)

2. 记录分支选项

原型产生多条下一步时,显式捕获每条分支:
  • Branch ID
  • Parent node
  • New idea or variation
  • Reason it exists
  • Current status

3. 标记所选路径,不删其余

保留:
  • 被弃路径
  • 延迟路径
  • 怪异旁路
  • 测试揭示的更强替代想法

4. 添加回溯逻辑

对未选分支记录:
  • 何时值得 revisit
  • 当前阻塞
  • 未来何种发现可能使其再相关

5. 按需生成可视化

scripts/branch_map_svg.py 将分支图 JSON 渲染为简易 SVG。参考:
  • references/branch-map-format.md(输入结构)
  • references/example-branch-map.json(示例)

响应结构(除非用户另要求)

Prototype Node

  • Node ID: …
  • Question: …
  • Built / simulated: …
  • Learned: …
  • State: …

Branches Created

Current Chosen Path

Parked / Revisit Later

Suggested Next Prototype

可视化流程

用户需要分支图时:
  • references/branch-map-format.md 写 JSON
  • 运行 scripts/branch_map_svg.py
  • 返回 SVG 路径并简述图意

风格规则

  • 保留分支历史
  • 优先用显式 Node ID,避免模糊描述
  • 明确区分“学到”与“假设”
  • 死路不删,要标记
  • 不把当前路径等同于永远最佳路径

参考资料

  • references/branch-map-format.md
  • references/example-branch-map.json
  • references/state-labels.md

工作信条

原型树是设计记忆。只记住所选路径,就会丢失被拒路径的智慧。

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库