📦 Nm — 纳米

v1.0.0

Tome Papers:通过 arXiv、Semantic Scholar 及开放获取发现链检索学术文献,抓取并解析 PDF 提取关键发现。

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最后更新
2026/4/21
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的说明、所需配置和功能与其查找并解析学术论文的既定目的一致;未请求无关的凭据或安装程序。
评估建议
该技能在搜索与提取学术论文方面表现连贯。安装前请注意: 1)确认 night-market.leyline:document-conversion 提供者的身份与行为(转换服务会接收 PDF 并可能将其上传至外部服务)。 2)除非信任转换后端,否则不要提供敏感的本地 file:// 路径。 3)先用非敏感 PDF 测试,观察文件处理方式。 4)由于代理可默认自动调用该技能,如需更严格控制发送给转换服务的内容,请限制自动运行。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述(搜索 arXiv/Semantic Scholar 并转换 PDF)与 SKILL.md 的指示一致。唯一声明的依赖(night-market.leyline:document-conversion)直接用于 PDF→Markdown 转换,且适用于该任务。
指令范围
指令仅聚焦于通过 Leyline MCP 工具(convert_to_markdown / Read)获取论文元数据并将 PDF 转换为 markdown。它们明确接受 PDF URL 和本地文件的 file:// 路径——这适用于用户提供的 PDF,但也意味着若提供文件路径,转换工具可能访问本地文件。若计划让智能体处理本地文件,请验证转换后端的行为与可信度。
安装机制
仅指令型技能,无安装规范、无代码文件——技能本身不会向磁盘写入任何内容,也不会下载任何内容。
凭证需求
No 环境 variables, binaries, or 凭证s are 请求ed. The single required config path (document-conversion) is proportional to converting PDFs and 提取ing text/structure.
持久化与权限
always:false,且未请求任何系统级特殊权限。该 skill 不会修改其他 skill,也不会请求持久化系统驻留。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/21

- 首次发布“papers”技能,用于学术文献搜索。 - 支持搜索 arXiv、Semantic Scholar 及多个开放获取来源。 - 获取并解析 PDF,提取摘要、方法、结果及引用信息。 - 采用先进 PDF 转 markdown 技术,干净提取表格、图片与公式。 - 对付费论文提供回退指引。

无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install nm-tome-papers
镜像加速npx clawhub@latest install nm-tome-papers --registry https://cn.longxiaskill.com
数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库