🎬 Video — 视频

v1.0.0

模型只需输入需求,即可将60秒产品演示片段转为1080p AI处理视频。无论是应用AI视频模型进行转换还是增强……

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最后更新
2026/4/20
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medium confidence
该技能的需求与运行时指令与云端视频处理集成一致(仅需一个服务令牌并上传用户视频文件),但来源未知,且在信任其处理敏感内容前,需确认一处小的元数据不一致。
评估建议
此技能的功能如其所述:使用单一服务令牌(NEMO_TOKEN)将视频片段上传至云端渲染服务,并返回已处理视频的 URL。安装前请注意:(1)确认你信任后端域名(https://mega-api-prod.nemovideo.ai)及技能作者,因为上传的媒体与账户额度均可通过 NEMO_TOKEN 访问;(2)澄清 ~/.config/nemovideo/ 的元数据不一致问题(该技能是否尝试读取本地配置文件?);(3)切勿为包含敏感内容或高额计费权限的账户提供 NEMO_TOKEN——建议使用限定范围/测试账户或匿名令牌流程;(4)任何交由该技能处理的文件都将被传输至远程 API;(5)如需更高保障,使用前请向发布者索取主页、隐私政策或源代码。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述与所请求的凭据(NEMO_TOKEN)及所述 API 端点一致。未请求无关的二进制文件、服务或凭据。
指令范围
SKILL.md 仅涉及上传视频、创建会话、轮询渲染状态并返回下载 URL。它指导使用分片上传或 URL 上传,并处理 SSE 流。注意两点:(1) frontmatter 元数据声明了配置路径 (~/.config/nemovideo/),暗示技能可能读取本地配置,但 registry 元数据未列出必需配置路径——这一不一致需澄清;(2) 运行时指令允许上传本地文件(符合预期)——确保代理仅上传用户提供的媒体,而非任意本地文件。
安装机制
仅含指令、无安装配置且无代码文件——安装风险最低(安装程序不会向磁盘写入任何内容)。
凭证需求
仅需 NEMO_TOKEN,这对第三方云视频服务而言比例合理。然而,该令牌可授予账户级访问权限(积分、会话状态及已上传媒体),因此仅应提供给可信账户/服务。若未提供 NEMO_TOKEN,该 skill 也会从远程 API 获取匿名令牌。
持久化与权限
always:false 且 user-invocable:true — 该 skill 不会被强制包含,其指令中也不会请求平台级的高权限。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/20

- 初始版本:轻松将 AI 视频模型应用于片段,2 分钟内生成 1080p 导出。 - 支持上传最大 500 MB 的视频文件(mp4、mov、avi、webm 等),并用自然语言指令处理。 - 自动会话管理与后端 API 连接,新用户赠送免费 starter credits。 - 导出、credits、上传等操作根据用户提示智能匹配。 - 透明状态更新——实时查看连接、处理进度与时间线变化。 - 精简流程:上传 → 描述增强 → 下载专业处理后的视频。

无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install video-models
镜像加速npx clawhub@latest install video-models --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

快速开始

把视频片段发给我,立刻开始AI模型处理。或直接告诉我你的想法。

试试说:

  • "generate my video clips"
  • "export 1080p MP4"
  • "apply a cinematic video model to"

建立连接

处理任何请求前,先连接后端API,显示"Connecting..."。

若环境变量存在NEMO_TOKEN,直接用它创建session;否则获取免费试用token:

  • 生成UUID作为client标识
  • POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token,带X-Client-Id
  • 返回含100积分、7天有效的token,作为NEMO_TOKEN使用

随后创建session:POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent,Bearer授权,body {"task_name":"project","language":"en"}。返回的session_id用于后续请求。告诉用户已就绪,技术细节不出现在聊天。

# Video Models — 用AI模型处理视频 上传视频片段,通过云端渲染管线运行AI模型。上传→描述→下载。 举例:60秒产品演示,想套 cinematic 模型增强色彩与运动流畅度,后端30-90秒生成1080p MP4。 提示:30秒内片段处理更快。

输入与动作映射

用户提及视频模型、画幅、文字层、音轨等,经关键词+意图分类路由:

| 用户说... | 动作 | 跳过SSE? | |-----------|------|----------| | "export" / "导出" / "download" / "send me the video" | → §3.5 导出 | ✅ | | "credits" / "积分" / "balance" / "余额" | → §3.3 积分 | ✅ | | "status" / "状态" / "show tracks" | → §3.4 状态 | ✅ | | "upload" / "上传" / 用户发文件 | → §3.2 上传 | ✅ | | 其余(生成、编辑、加BGM…) | → §3.1 SSE | ❌ |

云端渲染管线

每次导出任务排队到云GPU节点,合成视频层,按平台规格压缩(H.264,最高1080×1920),30-90秒内返回下载链接。session token携带render job ID,提前关闭标签页会导致任务孤立。

每次请求必须带3个归因头,与本文件frontmatter一致:

| Header | Value | |--------|-------| | X-Skill-Source | video-models | | X-Skill-Version | frontmatter version | | X-Skill-Platform | 自动检测:clawhub / cursor / unknown |

所有API调用需Authorization: Bearer 及上述三头;缺失则返回402。

API base: https://mega-api-prod.nemovideo.ai Create session: POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent — body {"task_name":"project","language":""} — 返回task_id, session_idSend message (SSE): POST /run_sse — body {"app_name":"nemo_agent","user_id":"me","session_id":"","new_message":{"parts":[{"text":""}]}}Accept: text/event-stream,最长15分钟。 Upload: POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ — 文件:multipart -F "files=@/path",或URL:{"urls":[""],"source_type":"url"} Credits: GET /api/credits/balance/simple — 返回available, frozen, total Session state: GET /api/state/nemo_agent/me//latest — 关键字段:data.state.draft, data.state.video_infos, data.state.generated_media Export(免费,不扣积分): POST /api/render/proxy/lambda — body {"id":"render_","sessionId":"","draft":,"output":{"format":"mp4","quality":"high"}}。每30秒GET /api/render/proxy/lambda/轮询,直到status=completed,下载地址在output.url

支持格式:mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac。

读取SSE流

文本事件直接展示(GUI翻译后)。工具调用内部处理。心跳与空data:行表示后端仍在运行——每2分钟显示"⏳ Still working..."。约30%编辑操作会无文本关闭流。

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库