📦 EC
v1.0.0Sample Tracker 从合成到表征全程追踪并管理电化学样品，支持数据关联、事件记录、搜索、导出及仪表板可视化。
15· 15·0 当前·0 累计
by 下载技能包
最后更新
2026/4/20
安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的代码、指令和文件均与本地样本追踪 CLI 工具保持一致；它读写本地数据库/配置，无网络外泄或无关凭据访问。
评估建议
这是一个用于追踪实验样本的本地 CLI 工具。安装/运行前请注意：
- 来源：该包无主页且来源不明，优先使用已知仓库或作者的代码。
- 本地文件访问：工具会在工作目录创建/更新 config.yaml 和 samples.db，并读取 link 命令传入的任意文件路径（勿链接敏感文件）。
- 依赖：导入可选 Python 包（PyYAML、matplotlib、Pillow、scipy、numpy），需在运行环境安装，建议使用 virtualenv。
- 运行隔离：来源不明的可执行脚本，请在沙箱/容器运行或先本地审阅代码。
- 备份：脚本会更新 config.yaml 中的 next_id 并写入 SQLite DB，若目标目录含重要文件请先备份。
如需，我可列出确切的可选 Python 依赖，或指出读写 config 与 DB 的具体代码行以便检查。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（电化学样品追踪器）与代码及 SKILL.md 一致：add/list/link/search/export/dashboard 的 CLI 命令、SQLite 数据库及 YAML 配置均存在且符合预期。
ℹ 指令范围
SKILL.md 和 CLI 仅执行本地操作（创建 samples.db、写入 config.yaml、生成 PNG/CSV/MD 导出）。代码会读取你显式链接的文件（如 CSV/XLSX 数据），并在 scipy/numpy 可用时对 'ec' 链接进行有限的自动解析。工具不会发起网络请求、执行子进程或读取无关系统状态，但会读取你提供的任何文件系统路径，并在工作目录写入 config.yaml 和 samples.db。
ℹ 安装机制
未提供安装规范（未拉取任何包/二进制文件）。Python 脚本导入了可选库（yaml、matplotlib、PIL、scipy、numpy），但未在安装清单中声明——这是轻微的不一致（用户需自行确保 Python 依赖已安装），但本身不构成安全问题。
✓ 凭证需求
该技能无需环境变量、凭据或特殊配置路径。其所用文件（config.yaml、samples.db、用户提供的资料文件）均符合其声明用途。
✓ 持久化与权限
始终为 false，该 skill 不会尝试修改其他 skill 或系统级 agent 设置。它仅在工作目录中持久化自身的 config（config.yaml）和数据库（samples.db），这是此类工具的预期行为。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/4/20
ec-sample-tracker 首次发布——面向电化学实验室的综合性样品追踪工具。 - 从合成到所有表征及存储阶段，全程追踪实物样品。 - 为每个样品注册、搜索、记录事件，并附加文件/备注。 - 可视化仪表板（PNG）汇总样品状态、反应类型、位置及近期活动。 - 支持 CSV、JSON、Markdown 格式的灵活导入/导出。 - 基于 SQLite 的数据库，内置详细 schema，管理样品记录、文件链接与实验事件。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install ec-sample-tracker
镜像加速npx clawhub@latest install ec-sample-tracker --registry https://cn.longxiaskill.com