📦 Excel公式助手Excel公式助手。自然语言描述需求，自动生成Excel公式。支持VLOOKUP、条件统计、日期计算、文本处理等200+常用公式。附带公式解释和示例数据。 — Excel公式助手。用自然语言描述需求，自动生成Excel公式。支持VLOOKUP、条件统计、日期计算、文本处理等200+常用公式，附带公式解释与示例数据。
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最后更新
2026/4/20
安全扫描
OpenClaw
安全
medium confidence该技能与其既定用途（生成和解释 Excel 公式）保持一致；仅在提供密钥时才可选使用 OpenAI API，否则依赖本地模板库——提供的文件中未发现无关凭据、奇怪安装源或意外持久化。
评估建议
该技能如其所述：一个使用本地模板库、可选 OpenAI 辅助的中文 Excel 公式助手。安装前请注意：
1) 仅当你安装 openai 包并设置 OPENAI_API_KEY 时，脚本才会调用 OpenAI——除非你信任使用 OpenAI 服务，否则不要设置该密钥。
2) 建议安装 openpyxl，但并非绝对必需；从 PyPI 安装风险较低，你仍可检查完整脚本以确认其用途。
3) 如需格外谨慎，请在隔离环境（virtualenv/容器）中运行，并审阅完整未截断的源码，确保除已审查内容外无隐藏网络请求或文件访问行为。如需，我可扫描剩余脚本（提供内容被截断）以提升可信度。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（Excel 公式生成、解释、模板、诊断）与交付资产一致：模板字典、NL→公式规则、CLI 示例，以及可选 AI 路径。唯一微小不符是 SKILL.md 建议安装 openpyxl，尽管可见代码主要做文本生成（openpyxl 可能在文件别处被 Excel 相关辅助函数使用，属合理）。
✓ 指令范围
SKILL.md 指示运行附带的脚本，并使用 generate/explain/list/diagnose 命令。说明不要求代理读取无关的系统文件或秘密位置。当启用 AI 生成时，脚本仅尝试从环境中读取 OPENAI_API_KEY。
✓ 安装机制
无注册表安装说明；SKILL.md 建议使用 `pip install openpyxl`，这是 PyPI 上的标准包。未发现来自不可信 URL 的下载或归档解压行为。
✓ 凭证需求
此技能无需任何凭据。它记录了一个可选的 OPENAI_API_KEY，用于增强 AI 生成，其使用程度与代码中可选的 OpenAI 使用成正比。不会请求其他密钥或无关的环境变量。
✓ 持久化与权限
技能并非强制启用，不会请求超出平台默认值的与自主性相关的权限，也不会修改其他技能或系统级配置。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.1.02026/4/19
v1.1.0：修复SKILL.md格式
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install cn-excel-formula
镜像加速npx clawhub@latest install cn-excel-formula --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
功能
- 自然语言描述 → 自动生成Excel公式
- 公式中文解释（每个参数都有说明）
- 200+常用公式模板库
- 常见错误排查
- 公式优化建议
使用方法
生成公式
``bash
# 自然语言描述
python scripts/excel_formula.py generate "查找A列中与D2匹配的B列值"
# 输出：=VLOOKUP(D2, A:B, 2, FALSE) # 带条件的求和
python scripts/excel_formula.py generate "求A列大于100且B列为'完成'的C列之和"
# 输出：=SUMIFS(C:C, A:A, ">100", B:B, "完成")
`
解释公式
`bash
python scripts/excel_formula.py explain "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)"
# 输出中文解释
` 常用公式库
`bash
# 列出某类别公式
python scripts/excel_formula.py list --category lookup
python scripts/excel_formula.py list --category date
python scripts/excel_formula.py list --category text
` 错误排查
`bash
python scripts/excel_formula.py diagnose "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)" --error "#N/A"
# 输出可能原因和修复方法
`` 支持的公式类别
| 类别 | 常用公式 | |----------|----------| | 查找引用 | VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX+MATCH, XLOOKUP, INDIRECT | | 条件统计 | SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS | | 日期时间 | DATE, DATEDIF, EDATE, EOMONTH, NETWORKDAYS | | 文本处理 | LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, CONCATENATE | | 逻辑判断 | IF, IFS, SWITCH, AND, OR, IFERROR | | 数学计算 | ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, MOD, INT, ABS | | 数据清洗 | TRIM, CLEAN, UPPER, LOWER, PROPER, TEXT | | 数组公式 | UNIQUE, FILTER, SORT, SEQUENCE, TRANSPOSE |
典型场景
- 数据查找：根据姓名查工资、根据编号查详情
- 条件汇总：按部门/月份/状态分类统计
- 日期计算：工龄、合同到期、项目倒计时
- 文本提取：从身份证提取生日、提取邮箱域名
- 错误处理：#N/A、#VALUE!、#REF! 排查修复