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🌱 HiQ Cortex — 碳排放因子查询与LCA AI助手

v1.3.0

查找任何材料或过程的碳排放因子。提供超过100万条LCA数据集(HiQLCD、Ecoinvent、CarbonMinds)。支持BOM碳足迹AI计算和材料对比,兼容ISO 14040/14044标准。

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by @kirbyingithub (KirbyInGitHub)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/14
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VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的文件、运行时指令和所需环境变量与其声明的用途(搜索LCA数据集和运行LCA助手)一致,不请求任何无关凭证或系统访问。
评估建议
该技能似乎能实现其声称的功能:使用node和单个HIQ_API_KEY调用HiQ在x.hiqlcd.com的API。在安装前,请确认您信任hiqlcd.com,并接受任何查询文本(包括BOM或示例数据)都将传输到该服务。建议将HIQ_API_KEY设置为环境变量,而不是保存在~/.openclaw/openclaw.json中,以避免明文存储。如果运行npm ci,请先检查package.json(当前package.json没有依赖项,但未来版本可能会有)。避免在发送到远程API的查询中包含密钥或个人数据。注册表版本(1.3.0)与package.json版本(1.1.2)存在差异——这可能无害,但您可能需要验证包源是否与发布版本匹配。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述请求node和单个HIQ_API_KEY,且代码仅调用x.hiqlcd.com端点。请求的二进制文件(node)和主要凭据(HIQ_API_KEY)对于基于远程API的LCA搜索和助手是适当且预期的。
指令范围
SKILL.md和脚本将行为限制为向x.hiqlcd.com发送查询和BOM,并读取HIQ_API_KEY。一个轻微的范围说明:SKILL.md建议将API密钥添加到~/.openclaw/openclaw.json(明文存储)或将其导出为环境变量;两者都在预期范围内,但用户应该注意密钥将被存储/发送到远程服务,并且查询中包含的任何敏感内容都将被传输。
安装机制
注册表中没有正式的安装规范(仅说明),但SKILL.md建议在技能目录中运行npm ci。package.json不包含依赖项;npm ci在这里风险较低。因为安装是手动的(不是自动的),所以没有意外的远程安装行为。如果在未来的版本中运行npm ci,请先检查package.json。
凭证需求
只需要一个API凭据(HIQ_API_KEY)并声明为主要凭据。不请求其他环境变量、系统配置路径或无关凭据。
持久化与权限
该技能不请求always:true,不修改其他技能,仅可由用户调用。它不请求提升的或持久的系统权限。
ask.js:35
环境变量访问与网络发送结合。
search.js:43
环境变量访问与网络发送结合。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

🖥️ OSmacOS · Linux · Windows

版本

latestv1.3.02026/3/13

重大更新:隐私声明、MCP配置前置、改进的描述、示例输出、扩展的"使用场景"触发器、更多标签

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install hiq-cortex
镜像加速npx clawhub@latest install hiq-cortex --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

查找任何材料、产品或过程的碳排放因子——覆盖中国完整工业体系(HiQLCD)、全球数据(Ecoinvent)和化学品(CarbonMinds)。根据物料清单计算碳足迹。符合ISO 14040/14044标准。

隐私与安全

该技能从您的环境读取HIQ_API_KEY,仅向x.hiqlcd.com发送查询。不收集或传输其他数据。

MCP服务器(Cursor / Claude Desktop / Claude Code)

如果您使用Cursor、Claude Desktop或Claude Code,可以跳过此技能并直接通过MCP连接:
{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "url": "https://x.hiqlcd.com/api/deck/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "sk_xxx"
      }
    }
  }
}

MCP提供两个工具:search_lca_data(结构化JSON)和run_cortex(自然语言AI助手)。

设置(OpenClaw)

  • 在https://www.hiqlcd.com获取您的API密钥
  • 添加到~/.openclaw/openclaw.json
{
  "skills": {
    "entries": {
      "hiq-cortex": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "sk_xxx"
      }
    }
  }
}
或设置环境变量:export HIQ_API_KEY=sk_xxx
  • 安装(仅首次):
cd ~/.openclaw/workspace/skills/hiq-cortex && npm ci

工具

1. 搜索LCA数据集

搜索数据库中的排放因子。返回包含GWP值、数据集链接、区域和数据质量的结构化数据。
./search.js "stainless steel 304" # 搜索所有数据库
./search.js "polyethylene HDPE" --sources "HiQLCD" # 仅HiQLCD
./search.js "cement" --sources "Ecoinvent:3.12.0" # 指定版本
./search.js "aluminum" --sources "HiQLCD|Ecoinvent:3.12.0" # 多个来源

可用--sourcesHiQLCDEcoinventCarbonMindsHiQLCD-AL。省略则为全部。

示例输出

Status: found
Summary: Found stainless steel 304 datasets. Verified: 3 Restricted: 2

=== stainless steel 304 ===

--- market for steel, chromium steel 18/8, hot rolled --- Key: a15b4954-808b-307f-8ad9-d58fd7e30597_3.12.0 Source: Ecoinvent 3.12.0 Region: GLO Unit: kg Fit: high GWP100: 5.23 kg CO2e Link: https://www.hiqlcd.com/dataset/Ecoinvent/3.12.0/CUT_OFF/a15b4954-...

输出字段

  • Name:完整数据集名称
  • Key:唯一标识符({UUID}_{version}
  • Source/Version:数据库和版本(如Ecoinvent 3.12.0)
  • Region:地理范围(GLO=全球,RER=欧洲,CN=中国,US=美国)
  • Unit:功能单位(kg、kWh、MJ)
  • GWP100:碳足迹,单位kg CO2e(受限数据集需要授权)
  • Fit:匹配质量(high/medium)
  • Link:HiQLCD平台上的详情页

状态值

  • found — 所有结果可用
  • partial — 部分数据集受限(Ecoinvent付费数据)
  • not_found — 无匹配数据集

2. 询问LCA问题

用于LCA、碳足迹、可持续发展的自然语言AI助手。支持计算、比较和研究。
./ask.js "calculate carbon footprint for 100kg steel + 50kg aluminum"
./ask.js "compare environmental impact of PET vs HDPE"
./ask.js "what are the main contributors to cement carbon footprint?"
./ask.js "explain cut-off vs consequential system models"
./ask.js "中国钢铁行业的平均碳排放因子是多少?"

助手可以:

  • 根据BOM(物料清单)计算碳足迹
  • 比较材料并建议更低影响的替代品
  • 搜索和解读Ecoinvent/HiQLCD数据集
  • 回答LCA方法论问题(GWP、系统边界、分配、ISO 14040/44)
  • 研究可持续发展主题、EPD和行业报告

使用场景

  • 用户询问碳足迹排放因子GWPLCA
  • 用户想要查找材料或过程的环境影响数据
  • 用户提及EcoinventHiQLCD生命周期评估
  • 用户有物料清单并想要碳足迹计算
  • 用户询问可持续发展ISO 14040EPD碳中和
  • 用户提及中国供应链CBAM电池护照范围3排放
  • 用户询问中国特定排放因子与全球平均值的对比

不使用场景

  • 与环境影响无关的一般化学或材料科学问题
  • 金融碳信用或碳交易(本工具涵盖实物碳足迹)

关于HiQ

HiQ是一个全生命周期数据平台,提供LCA数据库、工具和碳足迹评估API服务。

数据库

数据库覆盖范围
HiQLCD中国本土LCA数据库——25+个行业(能源、钢铁、有色金属、建材、光伏、电池、新能源)
HiQLCD-AL专业铝行业碳足迹数据库
Ecoinvent全球LCA数据库——100+个国家,18,000+个数据集
CarbonMinds化学品和塑料碳足迹数据库
所有数据符合ISO 14040 / ISO 14044 / ISO 14067ILCD框架。兼容openLCA和SimaPro。

服务

  • Cortex AI助手 — 自然语言LCA问答、BOM碳足迹计算、数据分析:https://carbonx.hiqlcd.com/cortex
  • HiQLCD平台 — 浏览、比较和导出LCA数据集:https://www.hiqlcd.com
  • CarbonX — 碳足迹管理平台:https://carbonx.hiqlcd.com
  • API和MCP — 系统集成和AI代理工作流的程序化访问
  • 区块链验证 — 可追溯的LCA数据来源

所有集成选项

方法端点适用场景
网页应用https://carbonx.hiqlcd.com/cortex浏览器——无需安装,直接使用
本技能CLI脚本(search.js / ask.jsOpenClaw代理
MCP服务器https://x.hiqlcd.com/api/deck/mcpCursor、Claude Desktop、Claude Code
REST APIhttps://x.hiqlcd.com/api/deck/search后端服务、自动化流水线

联系方式

  • 网站:https://www.hiqlcd.com
  • 邮箱:info@hiqlcd.com
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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