Running R Analysis In Existing Projects — 在现有 R 项目中运行分析
v0.1.0在现有 R 项目中扩展分析、修改脚本、运行统计模型、更新可视化内容并重新生成报告。
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安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的请求和指令与其在现有 R 项目中扩展和重新运行分析的声明目的保持一致;它读取和编辑项目文件,可能安装 R 包,这是该任务的预期行为。
评估建议
该技能适用于在 R 项目中扩展和重新运行分析,但它将读取和修改您的项目文件、执行 R 代码,可能从 CRAN/Bioconductor 安装 R 包。安装/使用前:备份项目或使用版本控制,在可能的情况下在隔离环境中运行该技能,审查技能提出的任何代码更改的差异,并验证安装的包来自受信任的存储库(如果可用,请使用 renv/lockfiles)。拒绝或检查任何您不期望的更改(尤其是访问外部网络或机密的代码)。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述(扩展/调试 R 项目)与 SKILL.md 和 README 中描述的行为匹配:读取项目文件、添加模型/图表、安装缺失的 R 包和重新渲染报告。没有请求无关的凭据、二进制文件或配置路径。
✓ 指令范围
指令明确操作项目文件和标准 R 文 件 (.Rproj, .Rmd, .qmd, 脚本, data/, results/, reports/)。该技能将读取和修改代码,并运行 R 渲染命令(rmarkdown::render, quarto render),这适合其声明的目的。注意:执行用户 R 代码和安装包是强大的操作,但对于该技能是预期的。
✓ 安装机制
这是一个仅指令的技能,没有安装规格,也没有要运行的代码文件。README/SKILL.md 表示,当缺失包时使用 install.packages() 或 BiocManager::install() —— 这是 R 工作流的标准,并且不下载任意可执行文件的安装程序。
✓ 凭证需求
没有请求环境变量、凭据或配置路径。仅暗示访问 CRAN/Bioconductor 以安装 R 包的网络访问,这与声明的功能成比例。
✓ 持久化与权限
该技能不是强制始终运行的,也不请求持久的系统范围权限。它将输出写入项目文件夹(results/, reports/)如预期;这是在项目范围内和技能目的内的。
安全有层次,运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv0.1.02026/2/26
["发布 '在现有 R 项目中运行分析' 技能的初始版本。","启用在现有 R 项目中工作以修改脚本、扩展分析、添加模型、更新可视化内容并重新生成报告。","检测和尊重项目结构,识别关键文件夹和文件。","支持调试,包括解决缺失的包和常见的 R 错误。","专注于在不覆盖工作组件的情况下进行增量改进。"]
● 可疑
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install running-r-analysis-in-existing-projects
镜像加速npx clawhub@latest install running-r-analysis-in-existing-projects --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
该技能在已经结构化的 R 项目中运作。它帮助扩展、调试或增强现有分析而无需从头重新创建项目。
使用此技能的场景包括:
- 在现有 R 项目中继续分析
- 修改或扩展 R 脚本
- 添加新统计模型或测试
- 更新图表
- 在数据或代码更改后重新生成报告
- 调试 R 错误
该技能的作用
激活后,该技能将:- 理解项目结构
data/、scripts/、results/、reports/ 等文件夹
- 识别 .Rproj、.Rmd、.qmd 或 .R 文件
- 检查现有分析
- 扩展或修改分析
ggplot2 引入新图表
- 添加新数据处理步骤
- 提高代码结构或可复现性
- 重新运行并更新输出
results/ 中覆盖或版本化新输出
- 重新渲染 R Markdown 或 Quarto 报告
- 调试问题
示例用户请求
- "在此 R 项目中添加生存分析"
- "更新报告中的图表"
- "此 R Markdown 文件抛出错误,修复它"
- "使用混合效应模型扩展此分析"
- "在我更新数据后重新运行所有内容"
示例工作流
用户: 添加逻辑回归模型并更新报告。 技能动作: - 定位主分析脚本 - 使用glm() 添加逻辑回归
- 将模型摘要保存到 results/
- 更新报告以添加新部分和图表
- 重新渲染 HTML/PDF 报告常用工具与包
| 目的 | R 包 |
|---|---|
| 数据整理 | tidyverse, dplyr |
| 模型 | stats, lme4, glmnet |
| 可视化 | ggplot2 |
| 报告 | rmarkdown, quarto |
| 项目管理 | here, renv |
注意
- 尊重现有项目结构和风格
- 除非明确请求,否则不要删除用户代码
- 优先进行增量更新而非全面的重写
- 修改分析后始终重新生成报告
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制
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