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Running R Analysis In Existing Projects — 在现有 R 项目中运行分析

v0.1.0

在现有 R 项目中扩展分析、修改脚本、运行统计模型、更新可视化内容并重新生成报告。

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by @jackkuo666 (JackKuo666)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/10
安全扫描
VirusTotal
可疑
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的请求和指令与其在现有 R 项目中扩展和重新运行分析的声明目的保持一致;它读取和编辑项目文件,可能安装 R 包,这是该任务的预期行为。
评估建议
该技能适用于在 R 项目中扩展和重新运行分析,但它将读取和修改您的项目文件、执行 R 代码,可能从 CRAN/Bioconductor 安装 R 包。安装/使用前:备份项目或使用版本控制,在可能的情况下在隔离环境中运行该技能,审查技能提出的任何代码更改的差异,并验证安装的包来自受信任的存储库(如果可用,请使用 renv/lockfiles)。拒绝或检查任何您不期望的更改(尤其是访问外部网络或机密的代码)。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述(扩展/调试 R 项目)与 SKILL.md 和 README 中描述的行为匹配:读取项目文件、添加模型/图表、安装缺失的 R 包和重新渲染报告。没有请求无关的凭据、二进制文件或配置路径。
指令范围
指令明确操作项目文件和标准 R 文 件 (.Rproj, .Rmd, .qmd, 脚本, data/, results/, reports/)。该技能将读取和修改代码,并运行 R 渲染命令(rmarkdown::render, quarto render),这适合其声明的目的。注意:执行用户 R 代码和安装包是强大的操作,但对于该技能是预期的。
安装机制
这是一个仅指令的技能,没有安装规格,也没有要运行的代码文件。README/SKILL.md 表示,当缺失包时使用 install.packages() 或 BiocManager::install() —— 这是 R 工作流的标准,并且不下载任意可执行文件的安装程序。
凭证需求
没有请求环境变量、凭据或配置路径。仅暗示访问 CRAN/Bioconductor 以安装 R 包的网络访问,这与声明的功能成比例。
持久化与权限
该技能不是强制始终运行的,也不请求持久的系统范围权限。它将输出写入项目文件夹(results/, reports/)如预期;这是在项目范围内和技能目的内的。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv0.1.02026/2/26

["发布 '在现有 R 项目中运行分析' 技能的初始版本。","启用在现有 R 项目中工作以修改脚本、扩展分析、添加模型、更新可视化内容并重新生成报告。","检测和尊重项目结构,识别关键文件夹和文件。","支持调试,包括解决缺失的包和常见的 R 错误。","专注于在不覆盖工作组件的情况下进行增量改进。"]

● 可疑

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install running-r-analysis-in-existing-projects
镜像加速npx clawhub@latest install running-r-analysis-in-existing-projects --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

该技能在已经结构化的 R 项目中运作。它帮助扩展、调试或增强现有分析而无需从头重新创建项目。

使用此技能的场景包括:

  • 在现有 R 项目中继续分析
  • 修改或扩展 R 脚本
  • 添加新统计模型或测试
  • 更新图表
  • 在数据或代码更改后重新生成报告
  • 调试 R 错误

该技能的作用

激活后,该技能将:
  • 理解项目结构
- 检测 data/scripts/results/reports/ 等文件夹 - 识别 .Rproj.Rmd.qmd.R 文件
  • 检查现有分析
- 读取当前脚本和报告 - 确定正在使用的包和方法 - 避免不必要地重写工作组件
  • 扩展或修改分析
- 添加新模型或统计测试 - 使用 ggplot2 引入新图表 - 添加新数据处理步骤 - 提高代码结构或可复现性
  • 重新运行并更新输出
- 重新计算结果 - 在 results/ 中覆盖或版本化新输出 - 重新渲染 R Markdown 或 Quarto 报告
  • 调试问题
- 修复缺失的包 - 解决文件路径问题 - 处理常见的 R 错误和警告

示例用户请求

  • "在此 R 项目中添加生存分析"
  • "更新报告中的图表"
  • "此 R Markdown 文件抛出错误,修复它"
  • "使用混合效应模型扩展此分析"
  • "在我更新数据后重新运行所有内容"

示例工作流

用户: 添加逻辑回归模型并更新报告。 技能动作: - 定位主分析脚本 - 使用 glm() 添加逻辑回归 - 将模型摘要保存到 results/ - 更新报告以添加新部分和图表 - 重新渲染 HTML/PDF 报告

常用工具与包

目的R 包
数据整理tidyverse, dplyr
模型stats, lme4, glmnet
可视化ggplot2
报告rmarkdown, quarto
项目管理here, renv

注意

  • 尊重现有项目结构和风格
  • 除非明确请求,否则不要删除用户代码
  • 优先进行增量更新而非全面的重写
  • 修改分析后始终重新生成报告
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制

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